2026年9月23日，爱诗科技正式发布 PixVerse R2。官方把它称作全球首个具备规模化扩展能力的通用实时世界模型。游戏、互动影游和数字人三个场景的体验间已经同时对外开放。

它不只是一个更大的AI工具。

过去做AI视频，行业默认一条规矩。要实时，模型就得够小够快。要通用，模型又得够大够见多识[……]

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搜索结果里一旦出现 AI 摘要，用户点开普通网页的几率就几乎腰斩。

入口正在换。

美国皮尤研究中心分析过 Google 上大规模的用户浏览行为。有摘要时，点击传统结果的比例从 15% 掉到 8%。

对做AI工具的人来说，这不是一件小事。搜索流量一直是免费获客最大的那扇门。

用户的习惯也已经迁移。现在[……]

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两年前那段机器人炒虾的视频，很多人还有印象。

机械臂一手端锅，一手拿铲。虾翻两下，倒进碗里。动作谈不上利落，但像模像样。

为了让机器人学会这一套，研究人员得先上手操控。一遍遍采集真机示范，再用模仿学习喂给它。一个固定任务，大约要采 50 次。

这两年AI工具的迭代速度，大家早就习惯了。模型版本一周一[……]

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骁龙峰会 2026 的现场在美国夏威夷毛伊岛。高通一口气端出两款 2nm 旗舰芯片。一款是第六代骁龙8超级至尊版。另一款是第六代骁龙8至尊版。

变化很大。

这是高通第一次在旗舰产品线上同时发两款骁龙8平台。也是骁龙平台第一次用上 2nm 制程。

过去两年，AI工具的主战场一直在云端。这一次，战场被搬[……]

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9 月 22 日的云栖大会，阿里把千问大模型的家底摊了一次。

摊出来的东西不少。参数和架构，开源和图像，音乐和语音，还有硬件。一条线一条线地过。

最扎眼的还是参数。

Qwen4 已经用全新架构进入训练。往后的 Qwen4.5 和 Qwen5，计划把总参数推到 5 万亿到 10 万亿。

这条老路，阿里[……]

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先说一个让人心里发凉的数字。十万张卡的集群里，卡与卡之间的通信能吃掉四成以上的训练时间。真正拿去算东西的算力，往往不到三成。

这就是眼下大模型竞赛的尴尬。海外在冲十万亿参数，国内在追数万亿参数。为了训出更强的 AI工具，万卡集群早就不够看。十万卡正在变成新的门槛。

可卡堆得越多，有效算力并没有跟着涨[……]

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从今年四月开始，Mac mini 慢慢成了「AI 电脑」这个词的默认答案。

抢它的不只是个人用户，企业也在抢。OpenAI 买了几万台 Mac mini 和 Mac Studio 拿去训练模型。Anthropic 则在亚马逊云上租了一大批 Mac 服务器。

于是竞争的焦点换了。以前比的是能不能跑[……]

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