让模型学会调工具,其实不算难。
难的是它接进真实业务系统以后。
设备编号传错一位,被改的可能是隔壁那台泵。
眼前这个用户没有重启权限,模型照样会去调那个工具。
它也分不清「重启」和「立刻重启」的区别。
重试跑岔了,同一条指令会执行两遍。
这几个坑都跟模型聪明不聪明没关系。
它们全出在调用链的边界上。[……]
让模型学会调工具,其实不算难。
难的是它接进真实业务系统以后。
设备编号传错一位,被改的可能是隔壁那台泵。
眼前这个用户没有重启权限,模型照样会去调那个工具。
它也分不清「重启」和「立刻重启」的区别。
重试跑岔了,同一条指令会执行两遍。
这几个坑都跟模型聪明不聪明没关系。
它们全出在调用链的边界上。[……]
AI 短剧卡人的地方,往往不在生成。
不是做不出一张角色图。
也不是拼不出一段五秒的视频。
难的是把它们串成一条线。
剧本要拆成一场一场。
人物要在几十个镜头里长得一样。
场景要能反复用。
分镜还得连得上。
中间哪一环返工,前面的活儿就得重来。
这次我在 Windows 上完整跑了一遍。
装桌面端,[……]
先说结论。
这套系统叫 PandaWiki。
它把文档管起来,再配一个检索和问答的入口。
整套跑在飞牛 NAS 上,资料留在自己手边。
它面向的是文档的管理,发布,还有检索问答。
装法走飞牛 NAS,用远程登录执行管理脚本。
装完改一次后台密码,再让服务按新配置重起。
模型这段以一款云端模型为例。
[……]一位追了十几年原著的老粉给《仙逆》的王林做了个模型。
他把一个跑偏的生成结果,改成了参考图里的样子。
整套方法只动贴图,不动几何。
△原文首图,画面以王林为主体,右下角带作者署名水印。
《仙逆》剧场版定档国庆当天中午上线,预约量三百二十五万。
他想用自己手里的模型做[……]
招聘季里有个老问题。企业不缺只负责某个模块的后端,缺的是能把前端页面一起交出去的人。内部系统也好,管理后台也好,一个人接住,招聘和协作两段链路就省下来了。这笔账很实在。
过去想补上这一块,只有一条路。再花几个月学一套前端框架。布局要学,接口联调要学,状态管理还得学。学完不一定用得上。这条路的代价,比[……]