AI 短剧卡人的地方，往往不在生成。
不是做不出一张角色图。
也不是拼不出一段五秒的视频。
难的是把它们串成一条线。
剧本要拆成一场一场。
人物要在几十个镜头里长得一样。
场景要能反复用。
分镜还得连得上。
中间哪一环返工，前面的活儿就得重来。
这次我在 Windows 上完整跑了一遍。
装桌面端，进 Web 后台。
配文本模型，配图像模型，配视频模型。
然后建项目，导剧本，提取角色和场景。
接着做分镜，出视频素材。
最后把后台开给手机和平板。
有一句得先说清楚。
Toonflow 本体是开源的。
真正干活的是你接进去的模型服务。
接口收不收费，看服务商怎么定。
所以它不是一台零成本的短剧机器。
一个人物的脸变了三次，是我第一次做连载时最崩溃的地方。
这类AI工具真正难的从来不是生成。
这次跑的是短剧这条线，长片和广告片思路相通。
但角色一多，工作量会翻倍。
剧集页面，贫官之女那部
Toonflow-app 的仓库页
出一张角色图不难。
难的是后面那一串。
剧本怎么拆，人物怎么统一，场景怎么复用。
分镜怎么连续，每个镜头怎么生成。
出了问题怎么重做，最后怎么合成。
这些活分在七个工具里，人就变成了搬运工。
GitHub 首页，15K 星
官网把它写成一句话，从一句话到一部短剧。
全链路自动化，省掉九成五的重复劳动。
数字可以打折听。
但它确实从策划一路放到了出片。
全链路自动化那一屏
这里最值得看的其实不是界面。
是它把每个环节的产物都留在了项目里。
角色是资产。
场景是资产。
分镜也是资产。
下次要改，改资产就行，不用从头描述一遍。
这个思路跟我们平时管素材库是一样的。
写提示词也不是AI对话，是给下游模型下指令。
核心能力，为什么选它
官网列的核心能力有六项。
真正值钱的是第六张图里那种东西。
一个 AI 剧组在分工。
编剧、导演和美术各管一段，互相看得到彼此的产出。
一个 AI 剧组在分工
这比一个人对着输入框描述半天要稳。
因为每一段都有上下文，不用自己复述前情。
连载剧本最怕的就是忘。
写到第十四集，人物关系早就乱了。
有分工的智能体至少不会忘。
主要功能，策划到出片
主要功能那一页写得挺直白。
策划有工作台。
编剧有工作台。
分镜有。
出片也有。
它更像一条AI视频的流水线，不是一个超级输入框。
所以后面配模型的时候，要给每一段都配。
这一步配错了，全程都别扭。
这里得先把两件事分开。
程序装在你自己的电脑上，项目也在你自己的环境里。
但你接的是外部模型接口，请求会发到服务商那边。
所以别写成「所有创作数据只留在本机」。
准确的写法是，Toonflow 管本地项目和工作流，数据往哪走取决于你接了谁。
一 · 先装好，再把地址对整齐
Windows 安装包入口
Windows 上装得挺直接。
下载 x64 安装包。
地址在 GitHub releases。
跑安装程序就行。
不用管依赖。
1.1.8 的安装包列表
欢迎页，初始配置
欢迎页点下一步。
我的项目，新建入口
第一次启动不用配环境。
不装 Python，不折腾依赖。
想先把流程跑起来的人，这种桌面安装最省事。
设置里的请求地址
装完先进设置。
里面能看到请求地址和当前端口。
端口不是固定给所有人的。
不同机器可能不一样。
后面不管浏览器访问还是配远程入口，都以软件里显示的为准。
进 Web 后台以后，再看右下角那处设置。
服务器设置与端口
把请求地址改成浏览器正在访问的同端口地址。
这一步不对，后面全连不上。
二 · 模型配好再谈创作
从添加模型服务开始
模型配置才是整条链的核心。
Toonflow 只是工作流平台。
理解剧本的是模型。
生成角色图的也是模型。
生成视频的还是模型。
所以第一件事是先把供应商配好。
模型服务里的供应商
图像和视频模型按后台给的服务来配。
不同服务的费用不一样。
速度不一样。
画质不一样。
可用额度也不一样。
接口规则同样不一样。
所以开源和生成免费是两回事。
选到 DeepSeek
文本模型我这次用的是 Deepseek v4 flash。
它干的活是读剧情。
拆文本。
生成提示词。
处理角色和场景的信息。
模型名和参数按这次实操留着，换成别的也能跑。
apiKey 在这里建
配密钥要小心。
到服务商后台建一把 Key，填回 Toonflow。
如果服务要充值计费，就按对方规则来。
这把 Key 别截图公开。
别放公开仓库。
也别随手发人。
界面与 Agent 配置
Agent 这一栏，统一选前面配好的文本模型。
剧情解析和提示词生成会走同一套服务。
不会一半用这个，一半用那个。
界面设置里的几项
界面能改，字体能改，语言也能改。
提示词也能改。
第一次用先按默认走。
等流程跑通了，再照自己的题材调。
顺序反了容易卡在半路。
三 · 从项目走到剧本资产
到这里所有东西才开始归到一个项目里。
前面的模型配好了，剩下的就是往下走。
新建项目面板
点新建项目。
选基于剧情。
然后填项目名。
选题材。
选图片模型和视频模型。
再定画质、视频模式和画面比例。
下面还能写一段剧情简介。
写清楚主角是谁，卡在什么事上。
新增剧本，粘贴文本
项目建好，进去新增剧本。
剧本可以导文件，也可以直接粘文本。
这次用的是段职场桥段。
一个实习生被同事当众刁难，慌乱中把咖啡泼到了路过的总裁身上。
同事当场告状，全公司等着看她被开除。
结果总裁一眼认出她，把人护在身后。
几百字里就把人物关系、冲突和钩子都交代完了。
这类文本对模型友好，因为每个人物都有明确的外形和动机。
换成长篇小说的章节也可以，前提是把无用的描写砍掉。
文本越干净，后面提取资产越省事。
这里不必写得多文学。
谁在哪，做了什么，为什么这么做，写清楚就够了。
还有个小细节。
人物的年龄和衣着要写死，不然模型每次都会自由发挥。
批量上传剧本
夏知和张蔓都在资产里
这一步会从剧情里整理出人物。
整理出场景。
整理出人物描述和剧情资产。
后面不同镜头就有了可以复用的底子。
批量生成的等待状态
接着是塑角造景。
这一页可以批量处理人物和场景的提示词。
比每个镜头重写一遍省太多。
生成模型怎么选
选好资产，批量生成。
生成完别急着进视频。
先回头看一眼。
脸型对不对。
服装对不对。
场景和风格跟剧本合不合。
资产这一步跑偏了，后面的分镜只会把问题放大。
右上角的视频生成
资产过了，点视频生成。
后面会自动生导演计划。
生分镜表。
生分镜面板。
监督层的审核报告
系统会照剧情组织镜头。
自动化程度不低。
但也别完全不看。
镜头之间的人物要对上，动作要对上，场景也得对上。
方向错了整段都得重做。
分镜面板
分镜图出来要人工筛查。
穿帮的，重新生成。
人物变了的，重新生成。
场景对不上的，重新生成。
这一环看着琐碎，其实是质量的闸门。
工具能省重复操作，判断还得人来。
视频工作台，10 秒一段
做到这里，已经从一段剧情走到了人物资产。
再走到场景资产。
再走到分镜。
最后落到视频素材。
后面接上配音、配乐和剪辑，一条短剧就成型了。
但这里得纠正一个认知。
开源工具不等于零成本。
Toonflow 本体可以免费用。
可生成过程中调的是文本接口、图像模型和视频模型。
这些收不收费，按什么计费，全看供应商。
更合适的理解是，一个免费的工作流平台，加上你自己选的模型服务。
这笔账要按条算，不是按月算。
一条几分钟的片子，调用次数往往以十计。
做短剧的人不太可能一直坐在主机前。
出门想看项目。
换台电脑接着做。
用平板改两句台词。
四 · 把后台搬到手机上
这时候就得把本机后台开放出去。
Windows 上装 cpolar。
装完打开 localhost:9200。
cpolar 官网首页
Cpolar 登录页
进来的这个页面就是隧道后台。
公网入口从这里建。
先别急着建，回去把端口确认一遍。
填错了后面全白搭。
隧道指向 53982
本地地址填 Toonflow 实际跑的端口。
这次环境里是 53982。
但每个人不一样。
前两天重装过一次，端口就变了。
所以以设置页显示的为准。
保留二级子域名
临时测试用随机域名就够。
长期用就留一个固定二级子域名。
地区选 China Top。
创建隧道填子域名
回到隧道配置。
把预留的子域名填进去。
创建完就有一个固定入口。
在线隧道列表
在线隧道列表里能复制公网地址。
复制完别急着在手机上打开。
还有一步要做。
这一步只解决网页能不能打开，不解决打开以后能不能用。
请求地址填 cpolar 的公网地址
回到后台右下角。
把请求地址改成公网地址，后面加 /api。
页面能打开不等于能用。
手机上打开的项目页
换到手机或平板上打开那个地址。
能正常进后台，就说明这条路通了。
外部设备到公网地址，公网地址再回到本机的 Toonflow。
远程能访问，风险也跟着来了。
后台里放着剧本。
放着人物设定。
放着场景素材。
放着模型密钥。
放着项目文件和生成任务。
所以公网入口不该随手发出去。
cpolar 解决的是外面怎么进来。
进来以后的账号和权限，还得单独管。
多人协作更要注意。
页面能远程打开，不等于已经有一套完整的团队权限。
这两件事很容易被混成一件事。
还有一处容易忽略。
后台开着，机器就不能关。
合上笔记本，远程进来是空的。
长期这么用的人，一般会留一台常开的机器。
模型换供应商的时候，人物也会飘。
同一段提示词，两家出图的风格差得不小。
所以配好一套之后别轻易整套换掉。
真换了，前面那批资产基本要重做。
这套方案适合什么人。
手里已经有小说或剧情文本的人。
想把人物场景分镜放进一套流程的人。
不想在几个工具之间反复复制内容的人。
需要连续生成几十个镜头的人。
希望换设备接着做的人。
愿意自己配接口并承担调用成本的人。
如果只是偶尔做一条短视频，未必值得搭这么完整。
一旦开始做连续剧情，项目管理和资产复用的价值就显出来了。
把整条链再看一遍。
安装是 Windows 到 Toonflow。
后台是本地端口到 Web 界面。
模型是文本加图像再加视频。
创作是剧情到剧本，到资产，到塑角造景，到分镜，最后到视频。
远程是外部设备到 cpolar，再回到本机。
接口是公网地址后面加 /api。
跑通这一遍，最大的收获不是点一下就能出片。
是那些原本散在七八个工具里的东西，现在有了同一个项目。
人物能复用。
出问题能单独返工。
换台设备还能接着改。
AI 能吃掉大量重复劳动。
但人物一致性、镜头质量和成片判断，最后还得人来定。
这套流程也不是一次就顺。
第一遍跑，人物还是会飘。
第二遍把资产补细，明显好转。
第三遍才敢拿去接真剧本。
所以别指望装完就能出片。
它更像个工作台，得自己一点点磨。
不同模型的脾气也不一样。
有的擅长人物，有的擅长场景。
配一次就换的，多半白折腾。
稳定下来以后，那条流水线才真的省事。
一个人做连载，最贵的从来不是生成费。
是你记得住多少东西。
工具能替你记住的那部分，才是它真正值钱的地方。
能记住人物，能记住场景，能记住每个镜头改到第几版。
这些琐碎的事交出去，人才有余力想故事。
技术上的门槛一直在降。
难的一直是你有没有一个值得做完的本子。
