一只双足机器人，先学会了跟人打球。
现在它换了任务。
原来那套本事，还能剩下多少。
10月18日，第140届广交会在广州。
一家本地企业把机器人摆在了好几个位置。
珠江边打球。展馆里讲解。展位上搬货巡检。
4月的第139届，它只打了5天球。
这一届，讲解和互动要连做三期。
一直排到11月4日。
展会[……]
作者： admin
单张消费级显卡，720P 跑过每秒 24 帧
一张家用显卡，一段参考视频，画面就跟着操作长出来。
这不是提前录好的演示。
一家做三维生成的公司，今天把实时世界模型开源了。
权重和推理代码都放了出来，技术报告和端到端演示也在。
图 1 · 参考画面交进去，精细画面实时长出来
三路输入一起说话。
图 2 · 同一套布局，换出另一种画风
同一条街[……]
先掏五十块试水，还是拿四百万买四张卡
讲课的人先从一个最基础的问题讲起。
开源大模型，到底开了什么。
答案比想象中窄。
开的是权重文件。
就是那个几 GB 的二进制包。
拿 y 等于 2x 加 1 打比方，权重就是那个 2 和那个 1。
真实模型的参数成千上万，包也跟着涨到四五个 GB。
但训练数据没给。
怎么从一堆文本算出这组数，这套[……]
奇点已经到了，美国经济总量被算到 44 万亿
曼谷的一场讲座。
Anthropic 的联合创始人杰克·克拉克上台。
他给的判断很直接。
奇点已经到来。
他把时间点压在 2030 年。
到 2030 年，美国经济总量会被推到 44 万亿美元。
这页幻灯片在给奇点下定义。
先说这个词。
它不是说机器忽然有了意识。
指的是技术进步的速度。
快过了人[……]
538 小时脏数据加 1 小时真机，机器人学会了拆快递
这是港大 MMLab 和 Kinetix AI 的论文题图，讲的是从野生人类经验里学灵巧操作。
如果给机器人看的训练视频来自乱糟糟的厨房。
镜头还跟着人一起晃。
它还能学会拆快递吗。
香港大学 MMLab 团队说能。
他们提了一套叫 EgoWild2Dex 的方法。
直接用 538.9 小时没经过[……]
死了 605 次，四个 AI 自己组队打通了游戏
7630 亿参数，跑完一个项目花 1.3 元
周六下午四点，很多人还在沙发上。
深度求索把线上的模型换了一版。
网页端换了，手机应用也跟着换了。
用户这边一行代码都不用改。
隔天照常调用，账单也不会跳。
这是他们一贯的路子，不开大会，也不发长文。
只在公众号推一条消息，配几张图。
版本号写得很直白，V4.1 闪电版，后面缀着 1017。
那串数[……]
