10 月 16 日，深圳有一场软件研发峰会。台上是商汤大装置的 CTO 宣善明。

题目叫《智能体时代 AI 基础设施的实践与趋势》。他没先讲卡，先给了一个数字。

平台一天要出六万亿 Token。

这个数字今年还要再翻。

台下坐的多是做研发的同行。

宣善明演讲，投着数智和智管。

AI 应用这两年在变[……]

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双 11 前夜，设计组最忙的时候，AI 帮不上太多。

出图快。

改稿、对需求，来回确认，还是人扛。

我在广告公司做过设计主管。

那几年最耗神的不是画。

是把一句话翻译成一堆人能照着干的活。

现在换成AI工具出图，流程还是那套。

先讲品牌调性，再讲这次要什么。

项目一长，风格还会跑。

到了下一个类似的[……]

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一觉醒来，账上的额度没了。

这句话昨天在开发者群里刷了屏。

不是一个两个，是成批的。

他们用的，都是同一个开源的AI编程工具。

有人几个小时后才发现。

余额归零，自动充值还被点着了。

这一夜很多人睡得很沉。

账，是别人替他花的。

图注：用量告警显示，余额一夜耗尽

这个工具当天就开始排查。

随后承认[……]

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谷歌开源了一个新东西。

名字叫 Harness²。

它不改模型的参数。

动的只是模型外面那一层。

模型还是那个模型，参数一个字没改。

也就是提示词，工具链和技能库。

装上去以后，GLM-5 在办公基准上多考了 11.5 分。

直接压过原版的 Gemini 3.5 Flash。

项目已经开源，支持 O[……]

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机器人抓不稳东西，问题常常不在脑子。

它想得没错，手伸偏了。

国内一家做人形机器人底层的公司，今天放出一个新模型。

叫 ACE-Brain-0.6，参数只有九B。

上一版 0.5 已经在搭感知和行动的闭环。

这一版只盯一件事，把位置找准。

八项空间评测里，六项压过 GPT-6 Astra。

七项公开[……]

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最近刷 AI 短剧，有个地方很扎眼。不管男频女频，主角一开口就脸红。害羞也红，生气也红，被劈腿还红。

红得整齐，红得没有来由。

看多了会想起一个老说法。北方管黄皮子叫黄大仙。它修行到一定份上，会拦人讨封。

它站直了问，自己像不像人。

讨到一句像，这修行就算成了一半。AI 短剧里的人，也在讨这一句。

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问一句答一句的日子过去了。现在的智能体，得自己跑好几轮。

论文首页，标题写着逐步同伴优势

多答案问答，考的是覆盖。

不是找到一个就算完。

它要把整个答案集合挖出来。这类需求在现实里很常见。做行业盘点或者查竞品名单，都得给出一串名字。

少一个就不合格。

AI工具 为此改了工作方式。

它边搜边答。

发[……]

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今年做视频的团队，都盯上了同一个方向。

让画面听懂人的操作，一直往下接。

阿里的 HappyOyster，蚂蚁的 LingBot。

名字不同，赌的是同一件事。

生成一个能自由走动的虚拟世界。

平时我们用的AI对话，是你说一句，它回一句。

这里要的是你动一下，世界跟着变。

我原本对这类东西期待不高。

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