苹果把数字签名做进相机传感器:AI 生成的图片,冒充不了真实拍摄

AI 画的图越来越真,这件事早就没什么争议。

2023 年那会儿,模型画手还会多长一根手指,画招牌上的字会糊成一团。

三年过去,光影和质感都追了上来,构图也一样。

一张来源不明的照片传到聊天框里,多数人已经分不出真假。

想分辨也没有趁手的 AI工具,判断基本靠直觉。

真实照片被局部改一改,成本低到可[……]

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LimiX-2拿下三项结构化数据第一:400M参数,Elo比谷歌TabFM高143分

这两年,大模型赛道卷得厉害。

大家的目光几乎都盯着那些能直接上手的AI工具

可另一条做结构化数据的路线,最近突然挤满了巨头。

谷歌下场了。亚马逊也下场了。德国软件公司SAP动作更大,干脆把TabPFN背后的团队买了下来。

就在巨头们刚进场的时候,榜首的位置已经被人坐稳。

9月15日,SAP抢先发布[……]

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Claude 用四周优化 30 个生物模型:AI 写出的科学代码,还能再快 3 倍

四周时间,超过 30 个开源生物分子模型被重新优化了一遍。

名单里有结构预测模型,也有分子设计工具。都是科研人员天天要用的东西。

做这件事的是一个通用 AI工具,不是性能工程师。它背后只有两名 Anthropic 技术人员,负责监督。

这两个人懂生物建模。但他们没做过推理优化,也没写过显卡内核。

结[……]

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Figure 让机器人空手进 30 个陌生家庭:不预习不遥操,叠被子成功率 56%

没去过你家,也不耽误帮你叠被子。

9 月 17 日,人形机器人公司 Figure 放出新一代模型 Helix 2.5。测试场地是 30 个真实的湾区民宅。这些房子它此前没见过。也没人提前采过数据。

Figure Helix 2.5 在湾区民宅里的零样本测试

很多人看完视频的第一反应是平淡。「不就是叠毛巾和铺床,顺手捡点东西。」

这些动作确实早就见过。可过去[……]

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装第三方 WorkBuddy 技能前,先看清它要什么权限

装一个 WorkBuddy 技能,等于把一段脚本交到 AI 手里,让它替你动手。发邮件,查股价,读写文件,调第三方接口,这些都算。所以技能天生带着动手的权限。

权限开关与盾牌示意插画

权限清单,官方写得很细

装的时候你会看到一串授权项。官方列过的范围是这样:账户身份信息与联系方式,你输入的内容和使用日志,第三方平台凭证,[……]

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AI创业的五个阶段:只有极少数人走到第六步

说个我看下来的规律。

凡是打算靠 AI 赚钱的人,兜兜转转一圈,最后基本都落在这五个阶段里。顺序差不多,卡住的地方也差不多。

第一阶段,蜜月期

刚上手那阵子跟谈恋爱似的。新模型出了要看,AI工具出了要装,技能插件一个都不想落下,越研究越兴奋,越学越觉得自己厉害。

这个阶段最容易长出一样东西。一种错觉[……]

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