讲课的人先从一个最基础的问题讲起。
开源大模型，到底开了什么。
答案比想象中窄。
开的是权重文件。
就是那个几 GB 的二进制包。
拿 y 等于 2x 加 1 打比方，权重就是那个 2 和那个 1。
真实模型的参数成千上万，包也跟着涨到四五个 GB。
但训练数据没给。
怎么从一堆文本算出这组数，这套[……]
分类： 经验动态
538 小时脏数据加 1 小时真机，机器人学会了拆快递
这是港大 MMLab 和 Kinetix AI 的论文题图，讲的是从野生人类经验里学灵巧操作。
如果给机器人看的训练视频来自乱糟糟的厨房。
镜头还跟着人一起晃。
它还能学会拆快递吗。
香港大学 MMLab 团队说能。
他们提了一套叫 EgoWild2Dex 的方法。
直接用 538.9 小时没经过[……]
7630 亿参数，跑完一个项目花 1.3 元
周六下午四点，很多人还在沙发上。
深度求索把线上的模型换了一版。
网页端换了，手机应用也跟着换了。
用户这边一行代码都不用改。
隔天照常调用，账单也不会跳。
这是他们一贯的路子，不开大会，也不发长文。
只在公众号推一条消息，配几张图。
版本号写得很直白，V4.1 闪电版，后面缀着 1017。
那串数[……]
