假设你让 AI 写一个批量重命名工具。
要求一开始就交代得很清楚。
只用 Python，只在本机跑，不接外部服务，原文件必须留着。
前几轮都挺顺。
后来你们又聊了文件夹选择，聊了命名规则，聊了界面和报错提示。
聊到某一句，它忽然给出一套新方案。
接一个云端接口，处理完把原文件删掉。
你大概会觉得前面[……]
分类： 经验动态
推翻自己十年前的结论后，他说 AI 的大脑一直是干净的
十年前，4e:55 这个神经元是全领域的招牌证据。
它看到猫脸会亮。
看到汽车车头也会亮。
两个毫不相干的东西，挤在同一个格子里。
于是大家得出一个结论。
神经网络底层是一团乱麻。
拆不开，也读不懂。
这个结论撑了整整十年。
上周，当年把它写进论文的那个人发了长文。
他说自己错了。
一篇长文，把自己[……]
削苹果成功率是 0，他们把接触交给最底层
具身智能的数据路线正在转向。
真机遥操作的数据又贵又慢。
越来越多团队把目光投向人类视频。
英伟达等团队用两万小时第一视角视频预训练策略，拟合出一条对数线性曲线。
人类数据预训练的 Scaling 曲线，三条图分别看验证损失与任务得分。
这条路用在夹爪抓取上比较顺。
换成二十多个自由度的灵巧手，事[……]
会画图不等于懂受力，他给世界模型补一节物理课
十月的融资名单上，多了一个陌生的名字。
物原科技。
公司成立不久，已经走完多轮融资。
轮次没公开。
估值到了数亿美元那一档。
出钱的人里有蚂蚁，有美团，还有达晨财智和星连。
站在后面的人叫吴海旭。
2022 年，他拿过清华的特等奖学金。
今年二月，他的一个工作又在圈子里传了一阵。
开头的一张配图，[……]
一张 5090 跑出 60 帧，游戏世界交给引擎记账
10 月 15 日，昆仑万维放出一款叫 Matrix-Game 4.0 的东西。
说它是游戏，不如说它是一套跑在显卡上的世界。
480p 分辨率，每秒 60 帧，从按键到画面响应不到 150 毫秒。
整套东西压在一张 RTX 5090 上。
显存峰值 18.5 吉字节，单步生成的稳态速度能到每秒 8[……]
苹果给家里装了块屏，这条路国内厂商八年前就走上了
仔细想想，「全屋智能」这个词，已经很久没在苹果发布会上出现过了。
确实很久。
这几年苹果在家庭场景里，几乎只有 HomePod 和 Apple TV 在慢慢更新。
直到这个十月。
10 月 13 日，苹果开了一场专门讲家庭智能的发布会。
HomeView 亮相，HomePod mini 2 和 Ap[……]
最会做智能体的那家公司，偏偏不做个人助手
9 月 29 日，OpenAI 的开发者日。
舞台上飘出几个圆滚滚的彩色气泡。
它们叫 dots，是这家公司最新的个人 agent。
每个 dot 跑在自家的旗舰模型上。
有一台独立的云端电脑，还有一个浏览器。
用户关掉聊天窗口，它还在后台接着干活。
官方的说法是，什么都能接。
三周前的 9 月 8[……]
机器人上岗前先想一遍，上海把两条路线一起跑
药房门店的取药高峰，线上订单一条接一条。
一台机器人接到单子，自己走到货架前。
药盒尺寸相近，包装挤得密密麻麻。
它探出机械臂，夹起一盒，转身送到取药窗口。
指挥它的是张江一家公司的通用大脑。
这个大脑在预训练阶段适配了 17 个机器人品牌。
也适配了 20 种机器人构型。
换一台机器人，同一个大脑[……]
后摩智能把存算一体分成两条路，端侧 Token 成本往零压
10 月 14 日，后摩智能开了首届生态合作伙伴大会。
会上官宣了一条路线。以存算一体当根技术。
往上长出两条分支。一条二维，一条三维。
一条管大容量，一条管大带宽。
这个时间点选得准。
端边不是新概念。但今年被智能体顶到了台前。
大模型能力在跳。智能体又在全面爆发。
两件事叠起来，正好砸中端边场景[……]
一台中国机器人连打1452拍羽毛球，波士顿动力前高管看服了
好家伙。波士顿动力的前高管，被一台中国机器人看服了。
最近，机器人圈子里有一条帖子火了。
发帖人叫 Marc Theermann。这名字有来头。
他在波士顿动力干了近六年。官至首席战略官。
那款四足机器人的规模化落地，他参与推动过。那款搬运机器人从发布到卖出去，他也全程在场。
马克·泰尔曼在帖子里[……]
