过去一年，AI 行业的战场悄悄挪了位置。
挪的方向不在模型本身，而在它能不能接上真实世界。
政策在改，行情在跳。热点每小时换一轮。
模型的知识停在训练截止那天，天然带着一段时差。
想输出靠谱结论，就得接上实时可信的外部信息。
搜索，就是这个接口。
卡点也正好在这里。
传统搜索靠关键词匹配。读不懂又长[……]
标签： 智能体
DeepSeek 一天动了三层，检索费第一次单独开价
10 月 17 日这天，DeepSeek 的智能体栈三层各挪了一格。
底下是模型。
中间是那层官方壳。
上面是搜索接口。
三处同一天改完。账单的样子也跟着变了。
没有发布会。也没有预热。
改动都写在仓库和文档里。
一、三层各动了一格
模型层动得最早。
北京时间上午十点四十，开源仓库里多了一个新仓库。[……]
智能体有了工号，管它的人还是人
两天的手工活，它压到两小时
AMD 放出一个新助手。
名字叫 Ross。
它盯的是嵌入式开发。
流程很长。
从架构设计到优化和调试，再到电路板和原理图审查，最后落到软件与部署。
官方说，比典型开发周期快不少。
板子画完还得调，调完还得验。
一环卡住，整条线就停。
这种活最磨人。
开发板上的活，它都想接过去。
页面上写着 Ag[……]
腾讯把 DeepSeek 新模型接进 WorkBuddy，还限时免费
判断完还得填参数，国产29B把第二步接上了
意图理解这条线，最近被一个模型搅热了。
Jev。
海外一家公司放出的专用小模型。
它证明了一件被忽略的事。
判断用户想干什么，不必劳驾千亿参数去硬想。
小模型也能又快又准。
于是决策层和生成层被拆开。这成了智能体落地的热门话题。
这不是把模型做小。
是把高频的那类活拆出来，交给专门的模型。
它只回答[……]
看一遍就会，它还会自己改操作手册
苹果给家里装了块屏，这条路国内厂商八年前就走上了
仔细想想，「全屋智能」这个词，已经很久没在苹果发布会上出现过了。
确实很久。
这几年苹果在家庭场景里，几乎只有 HomePod 和 Apple TV 在慢慢更新。
直到这个十月。
10 月 13 日，苹果开了一场专门讲家庭智能的发布会。
HomeView 亮相，HomePod mini 2 和 Ap[……]
Meta 的 AI 助手火了 13 天，亚马逊用一行弹窗把它拦在门外
9 月 21 日，一些美国用户用 Meta 推出的 Muse 逛亚马逊。屏幕上多了一行提示。大意是，未经授权的智能体继续访问，将违反这家电商巨头的使用条款。
距离 Muse 正式上线，只过了 13 天。
Muse 是 Meta 在 9 月 8 日推出的个人 AI 助手。它被定义为「全球第一款为所有[……]
华为云押注「最开放的 Agentic Cloud」：智能体进企业，卡点不在模型
9月19日，第十一届华为全联接大会在上海世博中心收尾。
华为云在会上说了一句不太像云厂商会说的话。它要做最开放的 Agentic Cloud。
翻成普通话。就是给企业里的智能体铺一层地基。
说白了就这一件事。
过去两年，台面上的主角一直是大模型。参数和算力一路往前冲，跑分一轮比一轮高。
企业想接入[……]
