陶哲轩掉头了。
那个逢人就安利 AI工具 的男人,一夜之间漂到了对面。
他最近在一场演讲里,正式向模型公司开火。
你们疯了一样加速,却对加速之后会发生什么一无所知。
必须慢下来。完全没理由这么快。
感到危机的,远不止他一个。
另一位菲尔兹奖得主维拉尼也是同样的反应。看到 OpenAI 拿下千禧难题之[……]
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两千多年来,最聪明的一批大脑一直在爬同一座山。这座山叫数学。从欧几里得到高斯。再到希尔伯特和怀尔斯。每征服一座山峰,都要赌上一生。
这个英雄时代,可能要结束了。
一位 AI 公司的联合创始人写了篇长文。题目叫《数学何去何从》。
文章在社交平台上炸了。
在他笔下,数学家是丛林里攀岩的探险家。AI[……]
大模型有个反直觉的地方。
它没有记忆。
这一轮说的话,下一轮就当没发生过。
原因是它没有状态,输出只看这一次喂进去的内容。
很多接口也不在服务端替你保存会话历史。
想让它记住,只能在程序里自己维护一份消息列表。
消息是这套东西里最小的单元。
它既代表模型收到的输入,也代表模型给出的输出。
一轮对话[……]
9 月 28 日,一笔大交易落地。
芯片厂商 AMD 出价 82 亿美元。
全股票交易,买下一家叫 World Labs 的公司。
这家公司成立才两年多。
员工大约 70 人。
首款商业产品上线不到一年。
新一代模型发布还不到一个月。
买的不是当下。
消息公布当天,它自己的股价收跌 3.61%。
市[……]
上一回我们聊了少样本示例。
那招确实好用。
给个例子,模型就照猫画虎,格式规规矩矩。
可它有个很现实的毛病。
费词元。
每次发请求,样例都得跟着消息历史一起送过去。
你一天跑一千次,这份样例就重复传一千遍。
账单上都是白花花的钱。
图注:一张平台介绍卡,写着以清华的时序大模型为核心,用接口完成复杂[……]
一个平台上有四万四千人,正在教机器人过日子。
他们把每天做的事拍成视频,再上传给机器人学。
图注:那张公告卡片上写着,要建全球最大也最多样的物理数据集。
三个月里,一百多个国家的用户传了上千万条视频。
平台每秒收到三十分钟新内容,相当于每天记下四年的工作量。
图注:一段播客访谈的视频封面,麦克风[……]
今年五月初,X 上一条五秒钟的视频火了。
一场韩国职业棒球联赛的转播,韩华鹰队对阵斗山熊队。
镜头扫过看台,停在一个穿白上衣和牛仔裤的女人身上。
她翘着腿。
某一刻,她好像叹了口气,移开了视线。
看起来对比赛很不满。
图注:棒球转播里被镜头扫到的那个「普通韩国女性」,其实是生成的。
视频配文只有五[……]
十一假期里,一批不用歇班的员工上了岗。
它们有的站在冰淇淋店里,有的守在便利店柜台后面。
不领工资,也不用排班。
奶茶店里,汽车 4S 店里,也可能碰上它们。
它们替下真人员工,靠的是识别、处理和执行三样能力。
但论效率和灵活性,机器人还差一截。
差距得靠真人动作数据来补。
眼下,京东这类公司正在推[……]
Rabbit 的创始人吕骋,最近聊了一次个人智能体。
他没有先讲参数。
先讲人。
人说要有光,于是就有了光。
他把那句话里的神,换成了人。
在他的设想里,人只要说清想办成的事。
剩下的,智能体自己去找办法。
很难。
说起这家公司,很多人先想到那台橙色设备 r1。
一台掌上智能[……]
辛顿发了新论文。
这次他不谈模型分数。
谈的是一个更老、也更吓人的话题。
AI 开始参与造下一代 AI。
一轮一轮滚下去,会不会滚出一条智能爆炸曲线。
论文的名字很长。
大意是,如果 AI 研发全自动化,会不会触发智能爆炸。
作者名单分量很足。
二十二位作者里,两位教父级人物都在。
还有强化学习的[……]