WorkBuddy项目功能:一个项目一个团队,配置和用法讲清

项目是 WorkBuddy 的团队协作功能,靠项目和任务两层结构,让一群人共享上下文、标准和知识。个人用也能沾光,把同一类活的资料收拢到一处。

项目配置里能装五样东西:名称、指令、连接器、专家、技能。指令是对 AI 的全局行为规则,所有任务自动继承。成员在项目里发起任务时,这些共享配置会自动注入,不[……]

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WorkBuddy新建任务栏详解:本地AI工作台怎么上手

打开 WorkBuddy,最先面对的就是新建任务栏,本地任务的统一入口都在这里。这篇把它拆开讲一遍。

先说三种工作模式,这是最关键的一个设置。问一问(Ask)只做问答和信息查看,不改你电脑里的文件。做一做(Craft)直接执行任务并修改文件,适合生成文档、处理表格、整理文件。想一想(Plan)先生成[……]

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豆包工作怎么上手:多Agent并行怎么用,字节AI办公统一入口值不值得试

豆包工作上线才一个多月,字节已经把它摆在了AI办公的牌桌中心。8月25日发布时它是”全新Agent产品与品牌”,一周后的9月2日就上了多Agents并行和Mac操作电脑两大功能——迭代节奏明显在提速。

豆包工作上手指南

这一个月,豆包工作做了三件事

第一件是立品牌。豆包工作不再只是一个功能,而是字节在AI办公场[……]

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中国模型的 Token 是怎么卖到全球的

前阵子看到一个数据,OpenRouter 上的中国模型,单周调用量冲到 5.16 万亿 token,把美国模型的 2.7 万亿压了下去。头一回见到这种排位,我盯着看了半天。翻平台的用户构成才明白,烧这些 token 的主力是美国开发者,不是国内用户。顺着这条线往下摸,token 出海这事已经跑出两条[……]

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GPT-6 Astra 的 skill 不是越多越好:附 AGENTS.md 自查提示词

换了 GPT-6 Astra 的人,多半有个习惯动作,把自己这些年攒下的 skill 一个个挂上去,AGENTS.md 里塞得满满当当。这套路径在上一代模型上是顺的,规则给得越细,模型越不容易跑偏。到了 Astra 这一代,方向反过来了。

GPT-6 的官方语境里专门提过这个现象。skill 挂得过多[……]

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GPT-6 Astra实测剪视频:三个机位访谈素材丢给AI,字幕错字它自己改了几十处

GPT-6 Astra 上线那两天,我正琢磨视频剪辑这行会不会变天,就刷到一条实测视频。视频里的人是个做访谈节目的主理人,他拿新模型干的第一件事,是把一期访谈的剪辑整个外包给 AI,干完得出结论,初级剪辑暂时不用招了。我一开始当标题党看,耐着性子看完,觉得这事值得记一笔。

他手上压着的那期访谈,是三[……]

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WorkBuddy任务对话怎么用:上传文件、追问、看执行过程

任务建好之后,真正干活的地方在中间这个对话区。这篇把创建任务到看结果一整圈讲清楚,照着做就行。

创建任务就三件事。第一件是把需求说清楚,一句话也行,比如「把这份销售数据做成分析报告,带图表」。第二件是选工作空间,点输入框左下角选目录,它就在那个目录里读文件、写结果。第三件是添加上下文,用 @ 引用文[……]

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GPT-6 Astra 实测:AI 视频和 3D 建模的流程被改写了

GPT-6 Astra 的访问权限放开后,第一批拿到手的人基本都在测两件事,跑视频,跑建模。几组实测结果摆出来,能比的东西已经不在画质上了。

视频这条线最先出结果。有人把 Astra 和 Claude Fable 5.1 的 18 秒成片摆在一起看。画质两家都顶满了。来回拉第二遍,差别才显出来,全在运[……]

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