中国模型的 Token 是怎么卖到全球的

前阵子看到一个数据,OpenRouter 上的中国模型,单周调用量冲到 5.16 万亿 token,把美国模型的 2.7 万亿压了下去。头一回见到这种排位,我盯着看了半天。翻平台的用户构成才明白,烧这些 token 的主力是美国开发者,不是国内用户。顺着这条线往下摸,token 出海这事已经跑出两条路来。

先说摆在明面上的那条。海外开发者想用某个中国模型,不用绕渠道,聚合平台把各家模型的接口放在同一个货架上,注册一个账号就能挨个调用。选模型跟选工具一样,先看价格,再看效果。中国模型每百万 token 不到 1 美元,GPT 类的要 16 美元,试一次觉得够用,就留下了。平台统计里那 47% 的美国开发者,基本都是这么来的。

第二条路更隐蔽,被海外的 AI 应用在底层直接调用。很多海外 AI 产品看着是外国公司做的,实际每调一次模型,烧的是中国模型的 token。最典型的例子是 Cursor,一个主要用户是海外开发者的 AI 编程工具,之前有人扒出它新发布功能的底层调的是 Kimi 的 API。还有开源的智能体框架 OpenClaw,大量用它的开发者,不管是中国还是外国,消耗的也都是中国模型的 token。这条路背后的逻辑特别直白,AI 应用要调用大模型来干活,调谁的不取决于爱国,取决于谁便宜好用。中国模型的 API 便宜十倍以上,效果又够用,那就调中国的。每一次调用,消耗的都是中国生产的 token。

把整个链条摊开看,是这么一条线。中国西部的绿电驱动 GPU 运算,运算产出 token,token 通过 API 被海外应用调用,海外用户为此付费。电没有出国,芯片没有出国,服务器也没有出国,出去的只有 token 这一种数字产品,走网线,几毫秒就能送达。不用装箱,不用报关,不用等物流,一条网线完成全球交付。两条路加在一起,平台卖出去一份,被应用直接调走一份,中国模型的 token 就是这么流向全球的。

西部绿电驱动GPU

这个赛道还有个耐人寻味的细节。做 Token 撮合生意的中间商,看起来比卖 Token 的厂商还活跃,张口就是已跑通,上游稳定,来下游。能形成这种生态,说明环节里确实有利可图,也说明这门生意已经跑顺了,不是停留在 PPT 上的故事。顺带纠正一个用词,Token 在国内的规范中文说法是次元,叫 token 也好,叫次元也好,不影响这门生意的本质。

趋势还在加速,中国模型在聚合平台上的份额在涨,被海外应用调用的量也在涨。至于普通人或者小团队怎么从这条链路上切一块下来,那是另一篇文章的事。先把正在发生的事讲清楚,中国模型的 token 就是这样出海的,不用装箱,不用报关,顺着网线就到了世界各地。

一条网线全球交付