Jev 使用教程:一个不写字的 AI,靠概率给代码做判断

市面上的 AI 工具几乎都在写字。写文章,写代码,写邮件。Jev 反过来,一个字都不写。

它是 TypeSafe AI 在 9 月 15 日发布的决策模型,官方叫 System One。你发过去一段状态文本,再附上几个问题。它并行作答,每个答案都带一个校准过的概率。答案不是句子,是选项,是等级,也是[……]

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Meta 的 AI 助手火了 13 天,亚马逊用一行弹窗把它拦在门外

9 月 21 日,一些美国用户用 Meta 推出的 Muse 逛亚马逊。屏幕上多了一行提示。大意是,未经授权的智能体继续访问,将违反这家电商巨头的使用条款。

距离 Muse 正式上线,只过了 13 天。

Meta 推出的个人 AI 助手 Muse

Muse 是 Meta 在 9 月 8 日推出的个人 AI 助手。它被定义为「全球第一款为所有[……]

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Opus 5.5 跳过 5.2 直扑 GPT-6,百万词元输入只要 4 美元

开发者 Lyra 这两天翻出一个内测代号,claude-wafer-eap。代号背后站着的模型,是 Claude Opus 5.5。

按她拿到的时间表,最快这周二就会放出来。

所有人的预期原本停在 5.2。结果版本号直接跨过去,落到了 5.5。

开发者 Lyra 曝出内测代号的推文截图

这张推文截图就是最早的爆料来源。截图里的原话说得很直[……]

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openJiuwen 把 Agent 能力拆成五类可复用资产

能力不该用完就丢

过去一年,聊智能体的人几乎都在聊模型。推理更强了。上下文更长了。调用工具也更稳了。

可真进了工作流,另一个问题开始硌人。智能体的能力从哪来,又怎么被反复使用。

市面上不少 AI工具把能力做成封闭的内置功能。用户能临时写一段提示词。能临时接一个 MCP。也能在一次任务里拉起多个智能体[……]

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十万张卡跑不出十万张卡的算力,超节点把 4096 张卡拼成一台计算机

先说一个让人心里发凉的数字。十万张卡的集群里,卡与卡之间的通信能吃掉四成以上的训练时间。真正拿去算东西的算力,往往不到三成。

这就是眼下大模型竞赛的尴尬。海外在冲十万亿参数,国内在追数万亿参数。为了训出更强的 AI工具,万卡集群早就不够看。十万卡正在变成新的门槛。

可卡堆得越多,有效算力并没有跟着涨[……]

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把 Mac mini 当智能体服务器:一台小盒子同时跑四个 AI

从今年四月开始,Mac mini 慢慢成了「AI 电脑」这个词的默认答案。

苹果官网的 Mac mini 配置页,标着不同内存与存储规格的价格和分期金额

抢它的不只是个人用户,企业也在抢。OpenAI 买了几万台 Mac mini 和 Mac Studio 拿去训练模型。Anthropic 则在亚马逊云上租了一大批 Mac 服务器。

原文配图

于是竞争的焦点换了。以前比的是能不能跑[……]

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DQN为什么离不开经验回放:一次小实验把两个经典组件拆开了

深度Q网络(DQN)能让机器在雅达利游戏里学会拿分。它的底子是 Q 学习,再加一张神经网络。

深度Q网络的基本结构图

深度Q网络的基本结构:智能体看环境状态,网络给出每个动作的价值,挑一个执行,环境返回奖励。

常见的技术介绍里,经验回放缓冲区和目标网络总是被摆在一起。两根支柱,缺一不可,这是标准说法。

对做AI工具和自建[……]

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给大模型装上机械臂之后,它不再拒绝伤害指令

硅谷几家大公司最近集体呼吁给AI踩刹车。很多人第一反应是营销手段。一边喊停,一边连夜训更强的模型,谁信谁输。

但也许还有另一种可能。他们真的看到了最前沿模型的破坏力,只是没有对外说。

华为轮值董事长徐直军前段时间公开讲了一句话,提供了一个耐人寻味的视角。美国头部那几家公司握着巨量算力,全世界最好用的[……]

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把未来做成基础设施:亚马逊 CTO 沃纳与云计算二十年

二〇〇四年的圣诞季,亚马逊正在度过创立十年来最好的一个年末。

感恩节过后,消费电子第一次超过图书,成为这家网站最大的品类。整个假日季最忙的一天,全球订单超过二百八十万件。平均每秒三十二件。十年前那家靠卖书起家的互联网公司,已经露出了后来那个商业帝国的轮廓。

撑起这个帝国的数据库,来自当时企业数据库领[……]

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自研 SKILL 装进千问办公:卡住人的通常是这几步

把自研的千问办公技能装进对话,流程不复杂。卡住人的地方,基本都是细节没对齐。

配置文件打包送入对话窗口示意插画

先说一个前提。技能文件本身不用改,改动只发生在装的那一步,和机器人分配那一步。

在线装,链接是临时的

技能菜单里有个在线安装。点它,会生成一条下载地址。

把地址交给 Agent 就行,不用自己解压。

这条地址不是永久的,[……]

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