谷歌上个月放出一个办公智能体。
它接了两个模型。
一个是自家的，一个是对家的。
谷歌把话讲得很直。
领先的模型几个月就换一批。
企业多年攒下来的上下文、技能和数据，才是真正留得住的东西。
模型不再是壁垒。
办公AI的战场，挪到了上下文上。
10月14日，企业微信和 WorkBuddy 宣布深度联合。
WorkBuddy 以可对话机器人的身份，进了企业微信的联系人列表。
两边打通账号体系。
在企业授权范围内，开放消息和文档，还有会议与网盘这些底层能力。
一个是国内用户最多的协同办公平台。
一个是国内用户最多的办公智能体。
两者凑到一起，办公 AI 才算同时摸到了两件东西。
企业对内的协作，企业对外的经营。
桌面上那些零散的东西，才是办公 AI 真正要接住的
过去一个月，微软、OpenAI 都在往这个方向落子。
智能体身份，协作空间，外部连接器，组织记忆。
办公厂商想让智能体往流程里再走一步。
模型公司反过来，给 AI 补建一套办公环境。
这类AI工具能不能接住整件事，看的不是分数。
看的是它手里有多少企业的旧账。
一 · 上下文到底是什么
办公场景里的上下文，远不止几份上传的文件。
把文件丢进AI对话框，也不算有上下文。
聊天记录是上下文，邮件是上下文。
项目文档和会议纪要也算。业务数据同样算。
再往下，组织分工和版本状态，审批流程和访问权限，全是。
更深一层，还有企业自己都说不清的隐性规则。
一份报价按什么口径算。
一次发布要过哪几道关。
一项决策当年为什么被否掉。
这些东西散在文档里，散在聊天窗口里，散在日历和业务系统里。
老员工靠年头把它们串起来，知道一件事的来龙去脉。
智能体要独立干完一整件事，也得把这些线接上。
谷歌的做法是往四处伸手。
办公套件里的邮件和文件，会议和协作关系，直接读。
外面的客户管理系统和服务系统也接。办公聊天工具和业务数据库，同样接进来。
企业还能给这个虚拟同事单独开身份，配邮箱，配日历，配存储空间。
它可以一直用同一个角色出现在工作里。
微软的路子差不多。
9月25日，纳德拉把新版 Copilot 称作工作的操作系统，说是迄今最大的一次更新。
对话和内容生产算两块。工具搭建和自主执行，又是两块。
文字处理、表格和演示工具被直接编进任务链。
智能体有自己的身份和记忆。算力和工作空间也归它。
它一边读企业的上下文，一边在讨论和执行里产出新的上下文。
二 · 老牌办公厂商挖存量，模型公司补环境
谷歌和微软手里有先手。
做了几十年办公软件，上下文资产是现成的。
接下来的活是往里挖深，往外多接。
OpenAI 和 Anthropic 的处境不一样。
模型够强，可手里没有长期经营的办公软件，也没有天然沉下来的企业上下文。
它们只能先把装上下文的容器搭起来。
9月底，ChatGPT 那边推出了项目空间、页面和团队协作。
项目空间存资料和共同背景。
页面装着一直在改的成果。
常驻智能体带着云端电脑和浏览器，可以长期挂着干活。
讨论和写作在里面。修改和交付也在里面。过程自然就沉下来了。
Anthropic 则把聊天和协作两个入口并进了一个产品，又补上文档和演示工具。
用户不必先挑模式。
同一段对话里，它能读文件，能调连接器，能生成文档，还能接着往下推。
两类厂商就这么走进了对方的地盘。
办公软件在给自己加智能。
模型公司在给 AI 补身份。补空间，补记忆。
办公套件越来越像一个智能体平台。
智能体平台越来越像一套办公套件。
三 · 从省时间到多赚钱
厂商抢的是上下文，企业看的是经营结果。
诉求已经变了。
早几年谈办公 AI，说的是省下多少人工。
现在谈的是能不能多做出生意。
埃森哲《2026中国企业数字化转型指数》里有两个数字。
82% 的中国企业希望借 AI 打开新的增长空间。
只有 18% 把成本优化当成主要期待。
同一份报告里还有两个数字，反差更大。
88% 的企业已经跨过试点阶段。
真正在效率、收入或利润上看到明显提升的，只有 14%。
工具铺得很快，回报来得很慢。
对做消费生意的企业来说，增长落在一串具体动作上。
找出高意向客户。
别把跟进漏掉。
按真实需求推商品。
投诉来了赶紧处理。
从一次次沟通里翻出复购和增购的机会。
字节和阿里都在往这一段走。
豆包工作借着群聊和会议数据，试着把客户洞察和营销内容串起来，再接到团队执行上。
千问办公接进钉钉和业务系统，插手线索整理、销售跟进和客服分析。
企业微信和 WorkBuddy 打通的，也是这条链路。
腾讯给这件事起了个名字，叫全域上下文。
按官方说法，它既包括文档和会议这类内部协同数据，也包括外部客户的需求、服务记录和业务反馈。
前者记录企业怎么干活。
后者反映市场怎么回话。
两边的信息接上了，智能体才敢判断一件事该交给谁。
这条咨询有没有进产品计划。
这个商机要拉几个部门一起上。
企业微信刚好站在两类信息的交界处。
对内，它连着组织架构和群聊。会议、文档和业务系统，也都在里面。
对外，它通过微信连着客户、上下游和合作伙伴。
到企业微信 5.0 发布时，平台上已经有超过 1400 万家真实企业与组织。
每天通过它获得服务的微信用户超过 7.5 亿。
这种连接早就有了能算账的价值。
天虹组织过 5 万名导购，服务 1000 万名顾客。
建了 5.7 万个社群，全年线上成交做到 51 亿元。
导购闭店之后还能回消息、还能把单子收掉。
相关营业额提升了 16%。
接上客户管理之后，导购能看见会员信息和消费记录，推荐也更有准头。
AI 正在把这种能力从个人经验变成组织能力。
今年 6 月上线的企业微信 5.0.9 有个服务总结功能。
它读员工和客户的聊天，提炼需求、意向和卡在哪一步。
每天筛出该重点跟的客户。
过去这些判断靠销冠的手感和早会盘点。
现在企业可以把判断逻辑写成统一规则。
新人打开对话就知道上次聊到哪，客户在意什么，单子卡在什么地方。
WorkBuddy 再把客户的沟通接进任务链。
企业微信给关系，给身份，也给权限边界。
WorkBuddy 负责分析信息，调用工具，交付结果。
一个常见的场面是这样的。
客户在微信里问一款产品适不适合自己，顺带关心门店有没有货，有没有优惠。
导购让 WorkBuddy 把历史沟通翻出来，再拉产品资料、促销方案和内部文档。
出来的是一份产品对比，一条到店建议，一段能直接说的话术。
导购看一遍，确认，发出去。
预约、成交和后面的跟进，还留在企业微信里。
那些转化率高的说法和跟进节奏，也就沉了下来，成了团队能复用的方法。
不再只装在几个销冠脑子里。
四 · 席位费不够用了
上下文边界一大，商业模式也跟着变。
协同办公有个老毛病，用户多，付费难。
钉钉披露过一组数。
到 2025 年 8 月，平台服务超过 2600 万家企业组织。
付费组织超过 19 万家。
转化率还不到 1%。
全球市场差不多。
到 2026 年 6 月，微软 365 的 Copilot 付费席位突破 3000 万。
对照它超过 4.5 亿个商业付费席位，渗透率接近 7%。
老办法是按人头收钱。
一个员工一个账号。
价格和使用频率没什么关系，和任务难不难、结果好不好也没什么关系。
这套模式吃得消，是因为边际成本低。
AI 进来，成本结构变了，大致分成三块。
第一块是身份和权限。
谁能用智能体，智能体能碰哪些数据。
按席位收费，收的还是这块。
第二块是任务和消耗。
调了多少次模型，动了多少工具和业务系统，跑了多少次查询、更新和流程。
按用量算，才对得上持续产生的成本。
第三块是业务结果。
客服的问题解决了没有，线索筛完了没有，预约成了没有，单子签了没有。
结果能被清楚定义，厂商就有机会按任务收费，甚至按产出分成。
行业里的计费方式已经在往这条路上走。
这次更新里，企业微信后台用的是固定用量加加量包。
企业先拿一份能预期的基础额度，不够再追加。
管理员可以按周期看消耗，也能按部门和成员看。上限能单独调，也能批量调。
微软推了 365 的 E7 套餐，每个用户每月 99 美元。
把原来那套企业版和 Copilot 打包。智能体套件和身份安全套件，也塞进同一个席位。
身份和权限由订阅兜住。安全和基础 AI 能力也由订阅兜住。
复杂任务和部分智能体运行，继续消耗额度包。
金山办公在 2026 年半年报里说，WPS 365 要探索席位加 AI 用量的组合。
基础订阅对应办公入口和组织管理。
AI 用量按任务深度和资源消耗来算。
标准程度高、结果好确认的场景，按任务和按结果收费会落地得更快。
腾讯总裁刘炽平在二季度业绩电话会上说，WorkBuddy 会继续找高附加值的场景。
给用户带来额外价值，某些情况下帮用户多赚点钱。
上下文先是能力基础，接着撑开业务边界，现在又开始承担计量和归因。
这件事不是某个产品加个功能。
是从模型到应用再到算力的整体改造。
马化腾在腾讯二季度财报里讲得更概括。
智能和应用，再加上基础设施，一起重做一个被 AI 赋能的腾讯。
企业微信和 WorkBuddy 的打通，只是这条路上的头一步。
微软和 Salesforce 在变。阿里和字节也在变。
各家手里的上下文不一样。
商业化的路子也会分岔。
办公 AI 最后比的不是谁的模型分高。
是谁能真的帮企业把生意做大。
