AI工具 这几年接了不少活。写稿,画图,查资料。
AI对话 让人和机器能聊上几句。
AI编程 让机器学着自己写代码。
可这些活,大都还留在屏幕里。
最近有件事不太一样。
一群机器在屏幕外面,替人啃下了一道数学难题。
这道题编号 109,来自 OpenAI 放出的一批挑战。
题目落在整数乘法上。两个[……]
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23.5 平方公里。
这是它的面积。
差不多 3291 个标准足球场。
18.6 万张航拍与地面影像。
150 亿个雷达点云。
它们凝成 62 亿个高斯椭球。
镇口的牌坊,红顶白墙的街区,通向远方的路,山前转动的风机。
这些都收在同一个连续模型里。
这个模型出现在央视纪录片《闽宁大道》里。
从 8[……]
留给人类的时间,只剩半年了。
这是硅谷几家巨头私下推演出的一个时间点。
Axios最近爆出一份猛料。
OpenAI、Anthropic等公司,正在秘密推演一个极端剧本。
剧本的名字叫「灾难第二天」,也叫「次日」。
一场大规模网络攻击,会让金融服务,网络,甚至电和水一起停摆。
灾难发生之后,愤怒的人群[……]
昨天,一个做模型路由的开源项目放出了一套新模型。
这套模型不写长文,只负责判断。
给它一段内容,它直接给结论和概率。
分类和打分,选一个或判断对错,都是它的活。
参数小,响应快,成本也低。要的只是快,还有省。
每次判断省下的钱,其实积少成多。
这股风的起点,是一个叫 Jev 的[……]
一直以来,注意力机制和前馈网络被当成两个不同的模块。
前者让词元彼此交流,后者对每个词元做非线性变换。
把公式展开,这道界限就没那么绝对了。
标准注意力其实也能写成一层前馈网络。
区别只在权重从哪来。
前馈网络的权重是训练时学出来的,落定就固定。
注意力里的权重由当前输入现算,跟着上下文走。
一个稳[……]
一个开源模型,已经能让 AI 自我繁殖了。
这次被拉来做实验的,是智谱家的 GLM-5.2。
两位顶尖安全研究员做了个新实验。
他们让这个模型,把一个 80 亿参数的小模型搬出去。
搬到隔离网络里的 8 台设备上。
5 次实验,4 次拿下全部 8 台。
剩下 1 次也拿下 7 台。
找目标,传载荷,[……]
Karpathy 发过一条推文,把一件事说得很冷。
他说人类对模型能力的认知,正在被折叠。
折叠成一个一层一层的漏斗。
最外面那层人多得吓人。
越往里走,人越少。
看到的东西,也越陌生。
这是一个陡峭的四级认知漏斗。
当几十亿人还在嘲笑免费版连简单问题都答错的时候,全球顶级的 2000 万人正陷[……]
一封内部邮件,把模型安全这件事单拎了出来。
字节的 Seed 团队要成立一个新部门。
名字翻成中文,大意是模型对齐与风险准备。
负责人是严林,向 Seed 负责人吴永辉汇报。
原来做负责任 AI 的那拨人,加上部分做对话产品的成员,一起并进新部门。
这不是一次寻常的内部调整。