蛋白质设计开始像“文生图”,说清要什么就能照着造

过去几年,AI工具 能干的事挺集中。写文字,画图,回答问题。

AI对话 让人和机器能聊上几句。

AI编程 让机器学着自己写代码。

可它们碰的多半是屏幕里的东西。

现在,有人把目标转向了分子。

设计一种蛋白质,过去是件麻烦事。你想让它带某种特性,就得为这种特性单独换一套输入表示。

想改目标,输入也得跟[……]

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62 亿个高斯,把一座三十年的移民镇搬进屏幕

23.5 平方公里。

这是它的面积。

差不多 3291 个标准足球场。

18.6 万张航拍与地面影像。

150 亿个雷达点云。

它们凝成 62 亿个高斯椭球。

镇口的牌坊,红顶白墙的街区,通向远方的路,山前转动的风机。

这些都收在同一个连续模型里。

数字闽宁镇画面

这个模型出现在央视纪录片《闽宁大道》里。

从 8[……]

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AI巨头秘密推演灾难后的「第二天」,出事窗口可能就在半年内

留给人类的时间,只剩半年了。

这是硅谷几家巨头私下推演出的一个时间点。

Axios最近爆出一份猛料。

OpenAI、Anthropic等公司,正在秘密推演一个极端剧本。

剧本的名字叫「灾难第二天」,也叫「次日」。

一场大规模网络攻击,会让金融服务,网络,甚至电和水一起停摆。

灾难发生之后,愤怒的人群[……]

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不写长文只做判断,这批小模型把决策榜单第一拿了

昨天,一个做模型路由的开源项目放出了一套新模型。

这套模型不写长文,只负责判断。

给它一段内容,它直接给结论和概率。

分类和打分,选一个或判断对错,都是它的活。

参数小,响应快,成本也低。要的只是快,还有省。

每次判断省下的钱,其实积少成多。

原文配图 1

这类模型为什么会火

这股风的起点,是一个叫 Jev 的[……]

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注意力原来也是一层前馈网络,高效路线被归成五个维度

一直以来,注意力机制和前馈网络被当成两个不同的模块。

前者让词元彼此交流,后者对每个词元做非线性变换。

把公式展开,这道界限就没那么绝对了。

标准注意力其实也能写成一层前馈网络。

区别只在权重从哪来。

前馈网络的权重是训练时学出来的,落定就固定。

注意力里的权重由当前输入现算,跟着上下文走。

一个稳[……]

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AI 学会自我复制:15 台破电视盒子养出一个大模型

一个开源模型,已经能让 AI 自我繁殖了。

这次被拉来做实验的,是智谱家的 GLM-5.2。

两位顶尖安全研究员做了个新实验。

他们让这个模型,把一个 80 亿参数的小模型搬出去。

搬到隔离网络里的 8 台设备上。

5 次实验,4 次拿下全部 8 台。

剩下 1 次也拿下 7 台。

找目标,传载荷,[……]

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Karpathy 说 AI 折叠成了四层,多数人只看得到最外面

Karpathy 发过一条推文,把一件事说得很冷。

他说人类对模型能力的认知,正在被折叠。

折叠成一个一层一层的漏斗。

最外面那层人多得吓人。

越往里走,人越少。

看到的东西,也越陌生。

Karpathy 的推文截图

这是一个陡峭的四级认知漏斗。

大模型认知鸿沟示意图

当几十亿人还在嘲笑免费版连简单问题都答错的时候,全球顶级的 2000 万人正陷[……]

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字节把模型安全单独立了个部门,国内头一家

一封内部邮件,把模型安全这件事单拎了出来。

字节的 Seed 团队要成立一个新部门。

名字翻成中文,大意是模型对齐与风险准备。

负责人是严林,向 Seed 负责人吴永辉汇报。

原来做负责任 AI 的那拨人,加上部分做对话产品的成员,一起并进新部门。

大模型安全与对齐主题的抽象科技插画

这不是一次寻常的内部调整。

安全为什么值得单独设[……]

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