论文也要限流了。
这次出手的是 arXiv。
它是全球最大的预印本平台。
物理和数学的很多新成果都先挂在这里。
新规其实只有一句话。
每个投稿人，一个月最多提交两篇论文。
就这么简单。
而且是所有学科一视同仁。
不是只卡最近涨得最猛的人工智能。
额度比很多人想的更紧。
它算的是提交次数，不是最后成[……]
arXiv 开始限流：每人每月最多投两篇，被拒也照样占额度
分类： 经验动态
OpenAI 长文拆解：超级智能最值钱的用处，可能最枯燥
人类的方程式，已经能大致描述宇宙从第一刻开始的演化。可到今天，还没有一个人离开过月球。
这是道错位，也是 OpenAI 两位员工一篇长文的起点。10 月 1 日，他们发布《永恒的互补品》，给出一个有点反直觉的结论。机器智能最可能大展身手的地方，是那些枯燥、庞大又反复的执行工作。
长文是 OpenA[……]
智能体成了云的新负载，阿里云把整条数据链路重做了一遍
港科大给 AI 做了一把尺子：算得对，不等于跑得快
一份能跑对的程序，可能只是慢。
慢到没法用。
规模一大，等待就长。
把它搬到显卡上，是最常见的想法。
听着直接。
做起来远不止换一门语言。
港科大的一支团队没有急着下结论。
他们先做了一把尺子。
要量的只有一件事：大模型能不能把一份可信的处理器程序，改写成结果正确、整体更快的显卡版本。
尺子叫 Ac[……]
一边聊天一边办事：WorkSwarm 把全双工做成了能用的样子
AI 助手正在换一种工作节奏。
一边和你说话，一边在后台替你办事。
听着简单。
做起来一直不简单。
谷歌近期更新 Gemini Live 时，就把后台的工具调用直接塞进了实时交互里。
助手先回一句「我去查一下」，再慢慢处理那些要花时间的工作。
这个顺序变了。
问题也跟着来了。
查资料要时间。
做分析[……]
企业开始给 AI 算账，最贵的那张牌不再唯一
OpenAI 和 Anthropic 最近被客户嫌贵了。
这不是硅谷创业公司的小情绪。
连体量巨大的美国企业，也开始认真算这笔账。
算出来的结果很直接。
一部分任务，不必再用最贵的模型。
头部公司过去靠“最聪明”定价。
现在客户问的是另一句话。
这个任务值不值得用你。
于是，一批原本主要调用前沿闭[……]
汽车之后，安徽让车企跨界“造人”
造汽车攒下的技术和供应链，正在被用来造另一种东西。
人形机器人。
9 月 28 日，安徽省政府新闻办开了一场发布会。
解读的是刚印发的机器人产业高质量发展实施意见。
23 条举措里，有一条被反复提起。
深化车机协同。
说白了，就是让造车的那套体系去帮机器人。
省政府新闻办解读机器人产业实施意见的发[……]
榜单上挤进开源前三，阶跃星辰还是没挤进开发者的常用列表
9 月 20 日，阶跃星辰放出了一个新模型。
名字叫 Step 5 Preview。
它能同时读文字和图片。
主打的方向是编程、软件工程和专业工作。
还能跑比较长的智能体任务。
上线头几天，登录并完成第一次调用，能免费用一个月。
几天之后，那个月度套餐一度售罄。
它在大模型市场上的存在感不算强。
这[……]
一万个智能体解出千禧年难题，他却说多智能体只占一成功劳
一、功劳不该记在智能体头上
OpenAI 的研究员 Noam Brown 给出了一个挺反常的判断。
上万个体一起上，连续跑了 88 小时，烧掉 1300 亿词元，最后解出纳维-斯托克斯方程。
这是千禧年大奖难题之一。
很少见。
按常见叙事，这是一场多智能体系统的胜利。
当事人却说，多智能体在这次成果[……]
Muse 爆火、dots 入场：个人智能体开始和互联网平台抢入口
个人智能体，正在成为这轮 AI 产品竞争里最热的新概念。
9 月 29 日，OpenAI 放出了一款可以长期在线的个人智能体，名字叫 dots。
它给自己定的说法是，一直在线的助手。
竞争从这开始。
更早把这个方向推到台前的是 Meta。
它发布的个人智能体叫 Muse，截至 9 月下旬下载量突破[……]
