腾讯 Marvis 升级 AI 管家:电脑和文件都能托管,10 月推国产系统定制版

9 月 21 日,腾讯应用宝团队对外宣布,Marvis 新版本将在本月 24 日上线。这次最大的变化是多了一个管家团队。产品定位也跟着改了,从“AI 助手”变成了“AI 管家”。

四个管家各有分工。电脑管家盯着系统状态。文件管家管本地和云上的资料。软件管家负责应用的安装和更新。浏览器管家则处理网页上的活。

腾讯还提到,游戏管家和生服管家等后续也会上线。管家的能力会开放给开发者,用户可以自己定制。

Marvis 的管家团队总览

定位的变化挺关键。这款产品以后不能只回答问题了。它要钻进各类硬件里,用智能化把用设备的门槛降下来。

老式电脑管家只管维护。Marvis 想做的是另一件事,成为人和电脑之间的入口。它既管文件和电脑,也能主动干活,调用软件和外部工具。以后覆盖的设备还会更多。

四个管家,24 小时在线

这次更新最受关注的点,是定位从个人 AI 助手变成了“AI 管家”。新团队里内置了四个成员。

后面还会陆续加。游戏,财务,生活服务都在计划里。管家能力也会开放出去,用户可以自己捏一个。腾讯举的例子有校园管家,还有宠物管家。

管家生态里的专业管家与个性管家

先看电脑管家。它不是那种一键加速就完事的工具。你可以用一句普通话描述问题。它会自己去查内存和磁盘,也会看启动项,驱动,网络,还有系统组件。

查完给建议,等你点头才动手。覆盖的场景也不少。电脑体检和性能优化算一类。系统修复和硬件检测算一类。本地部署大模型也算了进来。

举个例子。电脑卡顿或者开机变慢时,它能揪出占用高的进程和启动项。声卡和网络这类功能出故障,它会试着用系统工具修。要在本地跑大模型,它会先查运行环境和显卡驱动,再把依赖装好,配置完还会跑一遍验证。

电脑管家的能力清单

文件管家管的是本地和云上的文档。它能帮人查找和整理,也支持格式转换。要出一份演示文稿,它也能从资料里凑出来。

文件管家的能力清单

知识库是它真正的底牌。电脑里散落的论文,课件,项目资料会被自动归类。找东西不用记文件名。说一句想找什么,它就能定位到内容,再顺着做问答和总结。

知识库的自动聚类与协作

软件管家不光管安装和更新。它还能直接调用电脑里的应用干活。订机酒,控智能家居这类事,它都能代劳。

软件管家的场景化服务

游戏也归它管。多款游戏可以一键加速,性能和画面都能调。每日任务和福利也能自动领。

浏览器管家的对话与任务界面

浏览器管家负责网页上的活。它能读懂网页结构,做信息提取,也能填表和下载。设定好时间和来源,重复的活就交给它定时跑。

游戏管家的系统层与芯片层合作

再往下是联动。浏览器管家的结果能沉淀进文件管家,最后落进知识库。人不在电脑旁也没关系。用手机看一眼任务结果,需要时还能远程接管。

即将上线的几个管家,现场重点讲了两款。游戏管家在系统层和芯片层都有合作方。它能在多种游戏形态里做性能优化,还能托管签到和收集福利码。

游戏陪玩的观战模式

陪玩是另一个新功能。玩的过程中它会给建议,出装和团战都能聊。教学模式下,它还能把一局游戏拆开复盘。

生服管家的点单场景

生服管家更日常。在电脑上点一杯奶茶,买一张电影票,都已经在计划里。

新版本还动了 Skill 和 MCP 两套系统。前者把常用的方法和规则沉淀下来。后者负责连接外部工具和服务。有点像自己攒的一套技能插件,在外面再加一层连接。

定制版走向系统,也走向更多设备

现场演示了一台跑在 NAS 上的定制版。它把 NAS 里的图片和视频打通,原生应用也能自动操作。人不在家,跨端远控照样能用。

NAS 平台的定制版

本地索引是演示的重点。语义和字幕都能检索。输入一个词,屏幕很快就返回多个视频文件。

本地索引返回的检索结果

速度快的原因在预处理。文件进库时就已经被拆过一遍。它还能定位到具体片段并标出时间点。掌声和台词也认得出来。

视频检索的时间点标注

十月还有国产系统的定制版,麒麟和统信都在名单里。系统指令做了适配,目标是政企 PC 的运维难题。软件管家这边考虑到了合规,只对授权过的应用做自动化操作。

国产操作系统的定制版

除 NAS 和信创平台,多端落地的计划也在推进。电网巡检和技能培训会用上定制的 AI 盒子。和迷你主机的合作会带来本地绘图和视频创作的能力,也能做本地知识库问答和任务编排。

定制盒子与迷你主机的落地场景

往后它会适配更多厂商的设备和系统。PC 端在国内头部 OEM 厂商那边做深度融合。系统里会给出设备入口和控制面板,多台机器的状态和用量都能看。移动端下半年也会改版。

PC 端的设备管理面板

写在最后

AI 管家这个说法,短期内还落不到每个人头上。

它要长期待在设备里,理解设备的状态,还要在你需要的时候调用系统和服务。这条路比做一个聊天入口要重得多。

从产品路线看,NAS 和国产系统的推进把覆盖范围从单一应用拉到了系统和设备。用户用设备的习惯,可能会跟着变。

四个管家只是个起点。以后能覆盖多少设备,能进多少真实场景,能不能真的把门槛降下来,这些才是这个定位能不能立住的关键。

想先感受同类能力的读者,可以从站内的 AI工具 清单里挑几个试试。它们解决的问题很小,反而更容易见到效果。

至于办公场景怎么落地,AI办公软件 这一块也有人在做。当这条赛道还在扩张,选择只会更多。