WorkBuddy 的技能商店一打开，几万个名字排在那儿，认不出几个。
点进去看介绍，读完还是不知道装上能干什么。
那就先看下载量。排在前面那几个，几十万人都试过了，坑早被人踩平了。
这篇挑了 8 个。前四个改的是助手本身，后四个换你接手，把文件丢过去就行。
find-skills：不知道装什么，先问它
挑技能插件最费劲的一步在筛选，不在安装。名字抽象，介绍又长。
把它当成一个筛子用。你要说清楚的是自己打算干什么，不是要找哪个技能，这两件事真不一样。它拿这个需求去库里过一遍，挑出几个能干的，摆到你面前。几万个技能挨个翻，翻到明天也翻不完。
下载榜上它排第一。
self-improving agent：给它一本错题本
同一个错误提醒过两遍，第三遍还是照犯。
它记的就是这个。你纠正它的地方，哪一步错了，该怎么改，都留成条目。下次碰上同类任务，它先把这些条目翻一遍。同一句话不用讲第二遍。
装的人有几十万。
skill-creator：重复的活攒成一个技能
有些活每周都要走一遍。步骤差不多，每次交代又嫌烦。
把流程跟它讲一遍，它整理成一个技能装进去。往后再做同类的事，一句话调起来，从目标到注意事项都在里面。
它跟 find-skills 配着用。现成的靠前者去找，你自己那套固定流程，归它管。
下载量跟上一个差不多。
proactive-agent：它会自己往下推
平时是你问一句它答一句。指令发完，它做完就停在原地等你。
这个技能盯的是“接下来还缺什么”。结合当前的目标和你给过的上下文，自己往下走几步。流程长的活差别最明显，不用每走一步重新交代。
前四个到这儿。它们不出结果，改的是助手做事的方式。后四个是另一种用法，你把手里的文件丢过去，它把东西交回来。
smart-charts：表格丢进去，图出来
手上有表格等着出图的时候，最费时间的其实不是画，是想该用哪一种图。数据是几个月的走势，还是一堆分类的占比，选错了图，后面全白干。
它接的就是表格文件。打开先看数据长什么样，柱形还是折线，它自己定。出来的结果能点能筛，不是一张死图。汇报前赶数据看板，这条路比手动拖字段省事。
humanizer-zh：把机器味搓掉
AI 写出来的东西有个通病。信息挑不出错，读着就是一股机器味。
它处理的是这一层。同一段内容重新组织措辞，句子顺一些，接近人平时写字的样子。公众号的文章，小红书的文案，还有周报，发出去之前都能先过一遍。
ppt-master：要能改的那种文件
很多 AI 做的 PPT 交付过来是一屏一屏的大图。看着挺完整，想改一个字都动不了。
它出的是原生文件，标题正文都能接着改。公司的模板也能读进去，品牌色和字体自动统一到整套里。想换一种字体，改模板就行。
office-doc-suite：办公文件那一摊
Word 和 Excel，加上 PDF，这三类文件天天都要碰。合并一堆 PDF，把乱掉的表格清一遍，调文档的格式和字号。月底交报表的时候，这几样躲都躲不掉。
它把这三件事收在一个技能里。Word 那边的活是生成和替换，要纯文本也能转。Excel 读进来能做统计，几张表还能并成一张。PDF 就合合拆拆，有时候还得把里面的字抠出来。
装哪几个，看手上堆的是什么活
装几个不算重点。技能挂在那儿不占地方，但列表一长，你自己也懒得翻。
真不知道从哪儿下手，就先装 find-skills。剩下的，等你手上真堆了一摞表格要出图，或者汇报排到了下周，再回去把它们补上。
