一张几万块买回来的加速卡，可能只跑得出两成的算力。
剩下的部分，卡在“算子”这两个字上。
算子，说白了就是把矩阵乘法这类计算，写成芯片能直接执行的底层代码。
写得糙，芯片就一直在等数据。
写得细，同一张卡能把利用率从两成拉到九成以上。
图注：英伟达侧与昇腾侧的算子工具栈对照。两边解决的是同一件事，[……]
一套代码跑遍所有芯片：DeepSeek 把算子工具链搬上了华为昇腾
作者： admin
触觉被低估了太久：Sharpa 用三款新品把机器人推进了真实场景
9 月 28 日，匹兹堡的一场机器人会议上，Sharpa 一口气发了三款新品。
它们是机器人本体 D01。
还有新一代灵巧手 W02。
以及一副数据手套 AE01。
三款产品的名字里，藏着一个共同的词。
触觉。
这个词在行业里被念叨了很多年，真正落地却一直很难。
这几年机器人感知的投入，大多压在了视[……]
AI办公进入上下文战争：百度把十几年的家底翻了出来
上下文正在变成办公产品竞争里最关键的一张牌。
谁能拿到用户完整的工作信息，谁就能把活干得更准。
这是这次采访里被反复提起的一句话。
“任何事情都可以成为用户的上下文。”
说这话的人，负责百度个人超级智能事业群。
意思很直白。
你过去写过的文档，是上下文。
同事之间来回的对话，也是上下文。
十年攒下[……]
从被收购到重新独立：Manus 2.0 给每个助手配上了手机号和钱包
九月第一天的消息还没凉，Manus 又有了新动作。
它宣布恢复独立运营，才过去不到一个月。
回归后的第一个大版本就端了出来。
名字没改。
只在后面加了个 2.0。
这一版一口气发了三样东西。
新的智能体底座。
一套创作工作台。
还有一款全新的个人助手应用。
桌面端这次升级成了工作台，能剪视频，也能[……]
2.8 万亿参数的模型怎么跑快：两条路线撞到了同一个答案
2.8 万亿参数的模型怎么跑快，眼下是全球算力圈最硬的一道题。
这个数字有多大。
一款国产开源模型的总参数量到了 2.8 万亿，激活参数 1040 亿。
它把开源模型的性能上限又往上推了一截。
代价是装不下。
官方推荐 64 卡起步，甚至更大的集群才让它站得住。
有业内人士估算，未做优化的超节点跑这[……]
一份安全警告被读成了广告：Anthropic 把 GLM-5.3 的实测成绩全晒了出来
一家美国公司发了一份安全报告。
主角本该是被点名的那个模型。
结果很多人读完，记住的却是它的战绩。
起因不复杂。
这家公司点名智谱的 GLM-5.3。
报告说，这套开源模型已经能自己找软件漏洞，还能编写攻击程序。
防滥用的限制也容易被绕过。
结尾提醒整个行业小心。
话很克制。
真正被反复转载的，是[……]
WorkBuddy定价与套餐：个人版、企业版怎么选
十个 Claude 5.5 通宵 15 小时，把一道 122 年的猜想证完了
给 AI 装上记忆，它就真的记对了吗：HaluMem 拆解智能体记忆幻觉
AI 助手把你刚升的职位说错了。
你的第一反应大概是，它又在胡说。
真的如此吗。
不一定。
它可能整理对话时就记岔了。
也可能旧记录还在。
新职位压根没覆盖上去。
还可能记忆里存对了。
回答那一步却换了个头衔。
用户看到的，是同一句错话。
出错的位置，却完全不同。
这个问题以前很难被拆开看。
中国电[……]
花一周搭出曼哈顿：GPT-6 Astra 的首批实测说清了它的边界
9 月 4 日凌晨，OpenAI 放出了新一代旗舰模型 GPT-6 Astra。
让它出圈的不是跑分。
是一段演示。
有人让它在虚幻引擎里造一座曼哈顿。
它花了一周。
一条街一条街地搭。
另一次测试更夸张。
那位开发者让它建一个虚拟世界。
世界里每个人都是独立的智能体。
任务启动后他去睡觉了。
第二[……]
