Rabbit 的创始人吕骋,最近聊了一次个人智能体。
他没有先讲参数。
先讲人。
人说要有光,于是就有了光。
他把那句话里的神,换成了人。
在他的设想里,人只要说清想办成的事。
剩下的,智能体自己去找办法。
很难。
一台橙色设备留下的争议
说起这家公司,很多人先想到那台橙色设备 r1。
一台掌上智能[……]
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Rabbit 的创始人吕骋,最近聊了一次个人智能体。
他没有先讲参数。
先讲人。
人说要有光,于是就有了光。
他把那句话里的神,换成了人。
在他的设想里,人只要说清想办成的事。
剩下的,智能体自己去找办法。
很难。
说起这家公司,很多人先想到那台橙色设备 r1。
一台掌上智能[……]
辛顿发了新论文。
这次他不谈模型分数。
谈的是一个更老、也更吓人的话题。
AI 开始参与造下一代 AI。
一轮一轮滚下去,会不会滚出一条智能爆炸曲线。
论文的名字很长。
大意是,如果 AI 研发全自动化,会不会触发智能爆炸。
作者名单分量很足。
二十二位作者里,两位教父级人物都在。
还有强化学习的[……]
一个智能体干一件事很在行。
干好几件事,它就吃力了。
不是模型不够聪明。
是任务本身就不适合塞进一个脑子。
先看一个真实场景。
你要做一套竞品技术报告的自动生成系统。
用户丢进一个产品名,系统要吐出一份完整调研。
里面有功能拆解,有技术栈推断,还有定价对比和优劣势分析。
如果全交给一个智能体,它会犯[……]
一个做编程助手的模型,被人翻了个底朝天。
泄露的不是代码。
是它背后那份内部说明书。
长度将近三十万个字符。
前一阵子,另一家的旗舰模型刚出过同样的事。
这回轮到了 OpenAI。
爆料的人常年盯着各家模型的提示词。
他把文件传进了公开仓库。
语气还特别轻松。
慢慢看。
拆开之前先记住一件事。
这不[……]
开发者日过去才五天。
OpenAI 的产品负责人又发帖了。
帖子很短,只有一句。
未来的模型会更擅长删除和简化代码。
末尾还跟了三个字。
真是及时。
这话说得很轻。
但指向的是一件苦差事。
写代码的人都懂。
删代码比写代码难。
尤其是别人留下的那种。
一段代码能不能删,得先看懂它为什么在。
这句不[……]
凌晨两点手机响了。
告警说,一台机器上的服务没了响应。
你爬起来开电脑,登进去,翻日志,敲命令。
二十来分钟后才确认,只是某个进程卡住了。
这种夜里的活,做过运维的人都不陌生。
十几台机器挨个登上去,敲的还是同一条命令。
明知服务挂了,却还得翻日志找是哪个进程。
这种活,一位开发者干脆做成了一个工具[……]
2016 年 3 月,首尔四季酒店。
人机大战第二局走到中盘。
AlphaGo 把一颗黑子落在第五线上。
现场解说一时语塞。
有人怀疑程序出了 bug。
按职业棋手的常识,这一手几乎等于白送。
后来的事大家都知道了。
AlphaGo 赢下那一局。
总比分 4:1,李世石落败。
赛后他说了一段被反复[……]