想象一个场景：产品经理和工程师坐同一张桌子，一个在写需求文档，一个在敲代码。以前他们用的是两个软件，现在字节跳动想用一个应用把两边都收进来——这个应用叫 TraeWork，搭载 Work 与 Code 双运行模式，从旧版 TRAE IDE SOLO 升级而来。作为专为 AI Agent 设计的独立应用，它不依赖 TRAE IDE 运行，同时支持本地任务与云端运算，适配复杂项目开发和长期工作需求。
双模式的定位分得很开。Work 模式面向非开发者，适合产品经理、数据分析师和运营团队，处理文档、数据以及演示稿；Code 模式服务于熟悉智能体开发的工程师，侧重编码、调试、代码管理和版本控制。一个产品经理和一个工程师，用的是同一个 TraeWork，但看到的界面和能干的活完全不同。
Work 模式：不写代码的人，也能指挥 AI 干活
Work 模式的核心价值在于让不写代码的人也能用 AI Agent 干成事。用户只需描述最终目标，AI 自动拆解成多步骤执行计划，全程自动推进，不用人工分步下指令。
具体能力上，它支持一次性上传多份附件，AI 同时读取并综合分析；支持 JSON、Python、PPTX、CSV 等各类文件解析处理，成果面板直接展示，方便随时修改迭代；提交需求的方式也灵活，文字、语音、附件、技能都行。日常办公里，数据分析报告、PPT 制作、文档格式转换、信息提取整理、营销文案撰写这些活儿都能丢给它。任务进度实时可视化，输出内容自动汇总，过程清楚可控——对非开发者来说，这是”把活干完”和”看着它把活干完”的双重安心。
Code 模式：工程师的智能编程环境
Code 模式在 TRAE IDE SOLO 的基础上做了深度性能调校，Coding Agent 运行更稳定，输出效果更稳。核心能力包括代码生成、调试、重构和版本控制。云端智能体让用户可以在云环境里执行代码分析、运行及调试任务——云环境提供统一的运行时和依赖管理，代码在隔离环境中跑，不受本地环境兼容性或性能问题拖累，对配置不高的机器尤其友好。
对话内成果验收是 Code 模式的一个亮点：直接在对话窗口预览生成内容，不用切到别的软件审核修改。对需要频繁迭代的开发任务，”生成-预览-修改”一条线走完，省了不少来回切换的功夫。
三端协同：手机上下单，电脑上干活
TraeWork 支持桌面端和网页端互通访问项目，依托云端算力支持多任务后台同步运行。最实用的是这个场景：在外出途中想到了一个任务需求，但手机端算力有限跑不了复杂任务——在手机上把任务描述清楚，任务会被推送到已登录的电脑端执行，等你回到电脑前，结果已经准备好了。
换设备也不用慌：技能包和任务模板可以在旧设备上导出为本地文件，到新设备导入；或者开启云端配置自动备份，把技能、快捷键、模式设置同步到账号云端。
双模式背后：字节想搭的不只是一个工具
TraeWork 的双模式设计，反映的不只是产品功能的分工，而是 AI 工具从单一功能向平台化演进的趋势。Work 覆盖办公场景，Code 覆盖开发场景，再加上积分体系、技能包、模板库这些基础设施，TraeWork 想搭的是一个完整的 AI 工作生态——办公和开发之间那条墙，它想拆掉。
对用户来说，双模式最大的实际好处是省事：产品经理在 Work 模式里写完需求文档，直接切到 Code 模式让 AI 生成原型代码；工程师写完代码，也可以切到 Work 模式生成技术文档。一个应用，两种身份。至于”一个应用通吃办公和开发”这条路到底能不能走通，得看字节后续能不能把豆包生态和这层工作台真正打通——工具做出来了，生态才是下半场。
