基准满分,真机插头 11 次全败

上月 GPT-6-Astra 发布。

OpenAI 说它是全球最聪明、最贴合人类意图的模型。

机器人圈子更在意另一件事。

通用大模型靠文字模态,把两条技术路线的争论绕了过去。

追问随之而来。它的具身上限在哪。

下一步该往哪走。

报告题图,标题直接问它有没有具身智能

报告题图,标题直接问它有没有具身智能。

近日,商汤联合几家机器人公司和[……]

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GPT-6 Astra 怎么用才省 token:10 条实操建议

一位在 Codex 里重度用 GPT-6 Astra 的用户,前阵子被额度问题逼着换了一套用法。模型升级到 Astra 之后,他 pro 5x 档位的额度,一天用掉一周的限额,重置之后到当天傍晚,周额度又只剩三成。他把新模型的用法从头捋了一遍,对照官方文档整理出十条实操建议。

额度消耗与回落

动手第一步,是让 A[……]

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ChatGPT 5.6 的模型选择:Sol、Astra、Terra 都是什么

最近流传的一组截图里,有人对着 ChatGPT 的设置页问了一句,凭什么我的列表里只有 Sol 一个选项,别人的截图里排着满满一整排。这个问题收获了数千个赞,底下回复最多的答案是四个字,没更新吧。

先把这排选项认全。截图里的模型列表,默认选中的是 5.6 Sol,后面依次排着 6 Astra、5.6[……]

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GPT-6 Astra 的 skill 不是越多越好:附 AGENTS.md 自查提示词

换了 GPT-6 Astra 的人,多半有个习惯动作,把自己这些年攒下的 skill 一个个挂上去,AGENTS.md 里塞得满满当当。这套路径在上一代模型上是顺的,规则给得越细,模型越不容易跑偏。到了 Astra 这一代,方向反过来了。

GPT-6 的官方语境里专门提过这个现象。skill 挂得过多[……]

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GPT-6 Astra 实测:AI 视频和 3D 建模的流程被改写了

GPT-6 Astra 的访问权限放开后,第一批拿到手的人基本都在测两件事,跑视频,跑建模。几组实测结果摆出来,能比的东西已经不在画质上了。

视频这条线最先出结果。有人把 Astra 和 Claude Fable 5.1 的 18 秒成片摆在一起看。画质两家都顶满了。来回拉第二遍,差别才显出来,全在运[……]

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GPT-6 发布,OpenAI 首次承认模型达到 AGI 水平:一文看懂它有多强

OpenAI 正式发布了 GPT-6,消息出来以后我把前后能翻的资料都过了一遍,挑最要紧的几条讲:这次不是挤牙膏式的小版本,官方头一回公开承认模型到了 AGI 的水平,推理测试从 7.8 分直接跳到 99.9 分,它还能自己盯着屏幕操控电脑干活,速度是人类的 4 倍。

官方这次把话说得很直白

GPT[……]

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