入口和核心功能都铺完了，收官这篇回答最要紧的问题：Codex 怎么串成一条稳定的工作流。先泼盆冷水。用 Codex 翻车的人，多数问题出在用法上。一句帮我做个网站扔过去，它改得飞快，你却不知道它改了啥，更不敢直接交付，项目最后烂在半道。这种项目我见过，改到第三轮，连提需求的人自己都讲不清最初要什么。需求到交付之间，隔着六道工序。
先看结果再讲方法。有个宠物零食售卖项目，五个案例全由 Codex 干完，串起来就是一个人从零支起一摊小生意的全过程。头一回把五个案例连起来看，这些活都是能直接落地的。
头一个案例，售卖网站从零起。本地建文件夹，Codex App 选好目录，计划模式出项目计划，确认后执行，预览 index.html，建 Git 仓库管代码，拿注释功能直接在页面上标细节修改，加月销量和热销榜，推 GitHub，GitHub Pages 发布上线，一个别人能访问的链接到手。边界要记牢：GitHub Pages 只吃静态站，要后端和数据库的业务指望不上它。
第二案例，加功能。用户登录注册存收货地址，按宠物分类再细分食品分类，结算时提示确认地址。每一步先开计划模式，确认它理解了再放行。这一案例演示的是加功能的节奏，一个功能一个功能来，不一口气全堆上去。
第三案例，管理后台。照旧计划模式打头，做完提交 Git 存档。这种活以前得单独雇人，现在一个人加 AI 顶得住。复杂度自然比不上企业级，小生意够用就行。
第四案例，招商 PPT。把 GitHub 上的 PPT Skill 地址发给 Codex 装上，用斜杠选对应 Skill，一份完整的品牌招商 PPT 出炉。Skill 的价值正在这：工作方法装一次，往后反复使。
第五案例，宣传视频。装 HyperFrames 视频插件，计划生成视频，成品是能直接播的宠物零食宣传片。写代码的 AI 连营销物料都包圆了。到这儿，建站，运营，招商，宣传，一条龙全是一个人加一个 AI 撑起来的。搁两年前，这摊事少说三四个人分。
标准流程有六道：需求拆解，制定计划，小步实现，测试，代码审查，提交复盘。单拎出来哪道都不难，难在顺序不乱、一步不缺。回想你翻过的项目，多半都栽在偷偷跳了某一步。
头一道需求拆解，七个问题要答清。背景是什么，项目什么阶段为什么现在改。要解决什么问题，优化首页得落到优化首屏标题、副标题和 CTA 按钮这个粒度。哪些文件相关。哪些功能不能动。什么算完成。要哪些测试。风险在哪。七问答透，翻车概率砍半。多数事故在优化一下首页出口那刻就注定了，双方理解已经岔开，AI 不追问，它只猜，猜错还改得起劲。
第二道先出计划再动手。提示词开头固定一句：先不要写代码，也不要修改任何文件，请先制定修改计划，等我确认后再执行。要么直接开计划模式，敲 /plan。计划落到纸面：首页首屏改 index.html 的标题区和 CTA 按钮，按钮样式动 style.css 里两处，加一张卖点卡片图。白纸黑字列清楚，确认完再放行。方向歪了才发现，文件已经动了一堆。一回回滚耗的时间比整个功能都长。
第三道小步走，一次只碰一个功能点。拿优化首页说，拆五步：先首屏标题，再 CTA 按钮，再移动端布局，再卖点卡片，最后收样式细节。限制白纸黑字：不顺手重构无关代码，不动目录结构和依赖版本，看见可优化的先记成建议、不许直接改。拿不准的，改哪个文件，删不删旧代码，加不加新依赖，必须停下来问你。
第四道测试。交付之前按序跑六项：单元测试，类型检查，lint，构建，手动测试，回归测试，全过才算完成。老项目本来就带 lint 历史问题，别让它顺手全重构。回归测试最容易被跳过，改了首页按钮，复用同一组件的页面一起遭殃。
第五道审查看 diff，逐文件过一遍改动，计划里没提的文件出现在列表上，当场拦下。第六道提交复盘。踩过的坑写进 AGENTS.md，下次开工先让它读一遍，同样的错不再犯第二回。
另有个非官方玩法：CC Switch 是第三方开源桌面工具，给 Codex 换第三方模型。手动改配置文件的事被它做成了可视化面板，核心三件：Provider 一键切换，官方 API，中转，DeepSeek 随便切。MCP 统一管理，不用分别伺候 Claude Code、Codex 和 Gemini。Skills 管理，从 GitHub 或 ZIP 装完同步到各家工具。
丑话在前：非官方方案，模型兼容性，上下文长度，工具调用，费用，隐私，全看第三方服务商脸色。想试，先拿测试仓库验，别往生产项目上招呼。省钱的前提是别把主项目搭进去，这笔账别算反。
六篇讲完，回到开头那个问题：Codex 是可以被交代任务的工程执行者，写代码只是它的一层。入门路径也顺了：Codex App 本地练习起步，把 thread，diff，计划模式摸熟。再上 CLI 进真实项目，Git 和沙盒配齐。按六步法推进。最后用 Skill，MCP，AGENTS.md 把工作流沉淀下来。
说点实在的。这类工具迭代快得离谱，今天的最优解明年可能被掀翻，没毛病。但有的东西不变，会不会拆需求，控不控得住风险，能不能用流程管住 AI，搁哪个工具上都通用。工具越来越强，拉开差距的，永远是握工作流的那个人。系列到此收工，剩下的，项目里见。
