OpenAI 最近更新得很勤。
就在刚刚，它的产品负责人 Tibo 亮出了第五天的更新。
那个全天候在线的智能体 dots，现在用手机就能创建了。
他本人也直呼惊喜。
此前已经有很多人在网页和桌面端捏过 dot。
现在，是时候把规模做大了。
已经拿到使用权限的用户，打开手机上的 ChatGPT 就能直接创建。
更让人意外的，是让 dot 给 Codex 派活，这次也顺手了不少。
启动新任务，跟进旧线程，查找相关背景，还有管理定时任务。
这个私人助理越来越像个派活大管家。
掏出手机捏一个智能体，再让它指挥编程工具干活，中间又少了一道门槛。
不用每次都切进 Codex，你也能把活交代下去。
手机捏个 dot，开口就能派活
九月二十九日，官方发布了这个全天候个人智能体。
它背后的模型，是新版的 GPT-6 Astra。
它和普通的 AI对话完全不是一个概念。
dot 有自己的云电脑和浏览器，能通过插件连上四千多个应用。
在授权范围内，它能一直推进任务，还会主动汇报进展。
按官方的说法，你可以把它看成一个分身。
它会学你的做事方式，发现该盯的事，再用自己的电脑推进你的项目。
但在此之前，想创建和配置 dot，得先坐回电脑前。
想从零捏一个，就得先打开桌面端或者网页。
这一次，官方直接把这个门槛拆了。
现在打开手机上的应用，从创建到配置能一路走完。
起名字，选外形，连接应用，全流程都能在手机上完成。
而这只是第一步。
dot 开始指挥 Codex
手机端只是入口变了。
更关键的，是 dot 和 Codex 之间的配合又进了一步。
Codex 管的是具体的编程工作。
dot 更像一个帮你组织任务的私人助理。
它此前就能向 Codex 派活，这次补强的是两者的衔接。
该沿用旧线程，还是另开一个，哪些背景要带过去，dot 能判断得更准。
之前聊过的开发需求，可以接着已有线程做下去。
相关的背景，也更容易找回来。
具体变化可以拆成三件事。
第一件是查找相关背景。
dot 能搜 ChatGPT 里的对话，还能调用已有的 Codex 线程和自动化任务的上下文。
以前讲过的需求，做过的尝试，都能接着用。
第二件是线程管理。
它更擅长判断什么时候继续旧线程，什么时候另开一个。
相关的工作，就不容易被拆散。
第三件是跟进结果，管理定时任务。
除了跟进编程任务，dot 还能查看和编辑 ChatGPT Work 里的定时任务。
想知道接下来的安排，或者调整周期性的活，交代给它就行。
演示里，dot 还会在 Codex 改完之后继续发消息，要求开一个 PR，再把待审查的结果汇总给用户。
这样一来，dot 就像统筹全局的项目经理，Codex 则是负责写代码的工程师。
而你，是发号施令的那个人。
流程也很直观。
打开应用，创建 dot，交代目标，再由它把编程任务交给 Codex。
你可以在手机上查看进度，处理需要批准的操作，也能随时补一句要求。
想到一件要做的事，掏出手机，先把活交代出去。
除此之外，官方还放出了一批细节修复。
浏览更快，滚动更流畅，多余的通知少了一些。
代码块和附件的显示也更清楚了。
一些设置、说明和失败重试也做了改进。
网页端和语音通话里的企业版访问，也变得更可靠。
Codex 学会了猜你想说什么
比那条 dot 的推文早九十二秒，Tibo 还亮出了另一项更新。
它叫对话输入预测。
说得简单点，Codex 有了一点读心术。
它能猜到你下一步想说什么。
官方放出的短片，专挑开发者熟悉的瞬间。
让 Codex 做完一款游戏，输入框里就冒出了下一步建议。
去把游戏装到我的那台设备上。
换到调整页面的场景，一句大写的居中指令跳了出来。
还有开发者熟悉的收尾动作。
好，清理一下，再开个 PR。
这些建议都由 Codex 提前拟好，用的人可以直接采用。
画面里还有两种思路。
一种是把论文讲得简短通俗一点。
另一种是保留当前设计，让它也能在手机上正常用。
下一步可以是解释材料，也可以是继续改产品。
还是那个熟悉的 Tab 键。
只不过这回，连人给机器下的指令也能补全了。
Codex 答完一轮，会根据当前对话，猜你接下来可能发的完整消息。
按下 Tab，建议就进了编辑框。
你可以改，再决定发不发。
觉得不对，也可以照常敲自己的话。
那个替你说话的助手，仍得等你点头。
这里最有意思的变化，是输入框突然像一个接得上话的同事。
事情聊到哪，下一步通常该做什么，甚至你平时怎么说话，都成了它预测的线索。
有员工给出了一个很抓人的说法。
按他自己的感受，Codex 能猜中他接下来要发的四分之一左右。
他还转述了一位共事研究者的评价，说这预测准得吓人。
不过四分之一是个人的说法，没有公布样本量，不能当成产品的准确率。
也有外部用户说，自己当天已经用了很多次。
感觉像回到了按 Tab 补全代码的年代，只是这回被加强了不少。
他最意外的是，以前根本没想过还能这样工作。
还有人更直接，说自己大概接受了九成的建议。
这些同样只是个人的使用反馈。
目前这项功能还是测试版。
它面向符合条件的成年个人版用户开放。
支持的场景包括桌面端的本地线程和远程线程。
官方还特意强调了一个细节。
给出建议这一步包含在套餐里，不消耗用量。
准确地说，免费的是生成建议。
把消息发出去，让 Codex 继续干活，仍按原来的方式计量。
少敲几个字当然舒服。
更微妙的变化是，它还会建议你下一步做什么。
遇到熟悉的收尾操作，人只要确认一下。
碰到方向性的选择，还得自己拿主意。
它们想抢的，是你开工的第一步
把两项更新放在一起看，意图就更清楚了。
dot 接住目标，组织背景，派发任务。
Codex 在一轮工作结束后，提前给出下一步建议。
官方想占住的，是用户刚有一个目标，还没决定打开哪个工具的那一刻。
在不同 AI工具 之间找背景，分任务，接反馈，原本都得人来回跑。
真正动手改代码的那一段，也就是 AI编程，原本也得人在两个界面之间来回交代。
而把这两件事交给一个会自己安排的工具，正好补上了这一段。
如果这条链路能稳定跑通，从交代目标到检查结果，人就能少花些时间在来回切换上。
到那时，开工的第一步，可能就变成一句话。
这件事，交给我的 dot。
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