今年四月的一场论坛上
爱奇艺的刘文峰站在大屏前
他在手机上滑了一下
八分钟的开场戏只剩三分钟
画师那笔没点完，戏也没断
长视频的打开方式变了
「跳看」界面上的精彩点，时间轴标到 01:48
这个功能叫跳看
它把一集长剧切成可跳的片段
好看的留住，慢的跳过
判断哪一段值得留
靠的是后台那套生成式模型
不是剪辑师手动标点
是模型读了剧情
也读了每个人的观看习惯
用户划到一半就退出
平台过去只看到一个关闭动作
现在能看见他停在哪一段
数据反过来教模型
哪段值得留，哪段可以省
跳看不是快进
它把八分钟重排成三分钟
前后还得连得上
这就逼着模型理解因果
不只是给片段打分
事情要从三个月前的内部会议说起
龚宇在上面提了这个想法
他算的不是技术账
是注意力账
同一个剧，每个人的兴趣点不同
耐心又越来越少
那就让机器替人挑段落
于是有了跳看
倍速还在，只是不再是默认
龚宇在台上讲「不掌握AI的人类，将被掌握AI的人类取代」
这句话是 2023 年说的
「生成式AI将在三到五年内彻底改变影视行业」
到今年四月，正好五百八十天
中间发生的事，比预言更具体
那句话像一把剑悬在头上
也成了这五百八十天的动力行业里没人敢说与自己无关
问题只剩下先动哪一块
一千四百公里外的横店
导演金哲勇盯着监视器
演员在青山和草原上走过
其实他站在摄影棚的跑步机上
身后没有绿幕
只有一块五百平的 LED 幕墙
三个场景的背景片
从第一张概念图到成片
不到一天
AI 对影视的冲击
就这样从体验走进了生产
爱奇艺没有先做产品
先解决的是一个人的问题
张晓媚管影视文学研发
做了二十多年内容
2023 年 3 月，新模型发布不久
她被拉进一场高层会议
龚宇和刘文峰分坐两侧
议题是怎么用 AI 重塑创作与评估
龚宇当时对刘文峰说
你们的目标就是把她替代掉
会后她的新角色
是「AI 大模型的老师」第一课，教机器什么叫情节
什么叫叙事结构
什么叫一条线收得太急
人和机器的分歧都在这里
每周二下班，两个团队一起拉片
读一章剧本，人和机器一起评级
评级的活最费时间
写字的和写代码的坐一桌
吵的是同一段戏好不好看
标完《隐秘的角落》和《苍兰诀》
这批标注变成训练语料
机器从认字，走到认情绪
它先认出谁在说话
再认出这句话为什么难说出口
2024 年，剧本工坊出师
它先学会理解情节
再学会判断一个剧本成不成
标准是人给的
这一步最慢
同一时期还有一次全员大会
主题是「在业务场景里玩转AI」
不许缺席
这是公司十五年里唯一一次
之后内部系统开了生成式AI专区
全员免费用
线上课开了四十多门
九成导师是内部的人
负责培训的人叫刘虹邑
除了请外部嘉宾
还去各部门打听谁会玩这些工具
结果挖出不少宝藏
先用的人带后用的
不同需求交叉培训
一场比赛招来两百多支队伍
带来一百二十一组作品
一等奖那组生成了上千张图
搭了十条工作流
试了近二十种AI工具
参赛的多数不是设计师
上场的有运营也有程序员
画图这件事不再只归设计组
效率提升是能摸到的
组织结构得跟着战略改
这是很老的一条管理学结论
龚宇的说法更直接
世界在变，行业在变
人只能跟着变
那年夏天北京四十度
大模型市场比天气更热
热度最高的时候，内部吵过一次
要不要做个面向用户的 AI 相机
技术上不难
最后的答案是「不做」
理由是简单调用
攒不出核心竞争力
他们选了更重的那条路
往拍摄现场里放
2018 年龚宇在全员信里写过
AI 会更深地影响这个行业到 2024 年 6 月
九成八的员工调用过大模型
调用量比上一年涨了八十三倍
内部平台叫奇智
六十四个业务在上面跑
一共六千三百多个智能体
从研发到内容工作室都在申请
这里有一套协作办法
技术团队评估模型
策略团队排产品路线
应用团队做数据和模型对齐
内容工作室提需求
几条线一起往前推
王庆丰原来做行业战略和投资
2023 年夏天调进新成立的创新中心
他先做了几十场访谈
找制片人和导演聊
要弄清工具该长什么样
2023 年 9 月 28 日，第一版上线
能把小说提成大纲和人物小传
第二代准确率过了九成
从大纲到分级梗概
再到人物关系图
编剧要查资料
于是有了影视知识问答
里面收了大量人文社科典籍要灵感，于是有了故事银行
八十万个案件卷宗的故事原型
卷宗动辄四五千字
枯燥得看不下去
模型把案情和人物抽出来
关键证据和手法也留下
变成能读的故事
做算法的人第一次明白
编剧要的不是信息罗列
是有特点的故事
传统搜索像搬运工
模型更像炼金的人
悬疑和刑侦的编剧最常翻它
一位总制片人叫熊晓玲
她的团队是剧本工坊第一批用户
2025 年 2 月，她做的剧在海外热播
那部剧上了十二个地区的榜首
分集情节点对提案很有用
上会沟通时能直接定位
她要的是好与不好的统一标准模型拆剧情正好给了这把尺子
到 2024 年底
它评估过五千部小说和剧本
2025 年 4 月的版本接了国产大模型
接国产是为了懂中文语境
读剧本的效率一下提上来
不到三十分钟读完五十万字
七个维度给剧本做体检
评估不是打分那么简单
一句「线头过多」
机器得拆成几十条信息
这个剧本有几条剧情线
彼此有关联还是各走各的
新角色一集超过几个，观众就乱
闪回太多，观众就走神
这些都算进追看率
提示词被做成一个个智能体现在几乎每个工作室都在用
用完就提新需求
王庆丰还在做下一个工具
需求永远比工期多
工具越顺手，需求越具体
评估之后是画
过去提案只有文字
没有可看的场景
影像工坊能把剧本变成分镜
也能出概念海报
做角色和场景设计
《无忧渡》的女主段半夏
先由剧本工坊抽出文字描述
再生成形象
项目定了唐代背景
改一句提示词，衣服和妆就换了
剧组先定朝代
再定衣服和发型
提示词改一行，人物就换一身
一张概念图省掉几轮沟通
2025 年第一季度，出图十万张
影像工坊里换一句提示词，角色设计风格就变了
角色定了，还得挑人
画像库里有超两万名活跃演员
模型按气质和能力做匹配
商业价值也算一个维度
今年前五个月
用在了近千个角色上
《我的阿勒泰》在新疆拍
那个地方偏远，配套也差
样片当天就能上云
过去手动拷素材要一到三天还有介质在路上的泄密风险
北京的剪辑指导当天就能调素材
输入关键词和场次就能筛
这套系统后来做成了一体机
所有机位实时上传
调试这套系统的是朱梁
他在新疆的片场守了几天
《大王别慌张》第二季的片场
导演在 iPad 上看到的画面
几乎同时出现在北京
制片管理系统也在用
六十天拍了近五千条样片
三百多张道具和美术素材
线上留下四千多条场记
制片人齐康的压力在成本
他说品控能力提升了很多
这个系统像一个训练出来的助手取代了无数沟通群和电话会
成本看得见，计划改得快
虚拟制作是兵工厂的手艺
光线延时和虚实雨雪都难
他们还做了电动旋转地台
那是国内首创的做法
解决 LED 屏前正反打的老问题
《大梦归离》的制片人说
看不出哪里是实景
天书阁要一堆书和书架
实景搭不起，特效也贵
模型从照片直接转三维
三五分钟，比人工快近十倍四月的大会放出五部剧的画面
别家只拍一两部样片
这里已经是量产
虚拟拍摄现场，一块 LED 幕墙顶掉整片外景
虚拟制作再前沿
目的还是解决创作里的问题
虚拟这一块最先跑通
也最先降价
朱梁说工具灵活一点
这项技术才能更亲民
过去一年用它的项目多了五成
六月起全套系统降价
从十六万一天，降到最低三万五
成本降一两个数量级
内容的量才会起来
人类会迎来一个内容井喷的时代
科技作家凯文·凯利写过
未来二十五年，好莱坞会被再次颠覆
这个场景不用等二十五年
行业论坛上已经在吵
编剧陈宇说
AI 能淘汰一些庸常的创作
投资人王冉给了个时间点
2028 到 2030 年之间会有分水岭
微短剧会先被改写
导演唐季礼拍《传说》时
用技术还原了二十七岁的成龙
特效成本降到原来的二三成
制片人白一骢开着四个模型写剧本
他 2019 年就说过
要掌握最先进的工具
让自己晚点出局
《我的阿勒泰》拿了白玉兰最佳电视剧
剧里的阿勒泰成了旅行目的地
剧播完了，角色还活着
爱奇艺做了个虚拟形象平台
叫桃豆世界
观众能跟虚拟的巴太聊天
问草原上的牛会不会丢小牛
问土拨鼠能不能吃
回复总是鲜活的
一百多个剧的角色住在这里
一共一千多个 AI 角色
超百万用户来过
聊天跑过上亿轮
去年全球陪伴类应用下载一亿一千万次
国内这块市场到 2027 年可能过千亿
设计这个产品的人叫杨明
白天是AI产品经理
业余写同人文
所以她知道陪伴要留余地
剧的长尾能拖三五年
前提是用户找得到那个角色
也要能跟它互动
不好意思开口的人
就去刷角色的朋友圈
或者让机器写一段同人小故事
配方由用户自己定
里面还有个助手叫桃豆
一句提示就能推剧
还能查会员积分
确认加更礼的兑换资格
背后是奇声团队在撑
语音转换和合成都不难
难的是让机器说话带情绪
他们用大量剧集素材训了一个模型
先预测情绪，再合成声音
声纹识别和降噪也在里面
这套方案拿了学会的科技进步一等奖
还有六篇顶会论文
二十四项发明专利
面对用户的AI对话，过去企业都很谨慎
怕它说错，怕它慢
响应慢一点，体验就废了
谢丹铭管智能平台
他认为关键是理解真实需求
视频理解一直是重点
2014 年先用在审核
那时只为省人力
2016 年用它给内容打标签
2020 年上线奇观
看剧时能认演员，也能听出背景音乐
2021 年这个功能被用了二十亿次
同类功能别家到 2024 年才做
接入大模型之后
视频理解平台升级成大星罗
它原来只管理解
现在能自动生产图文
工具一年做了六十四万条AI视频
站内外播放一百零八亿次
海报工具全年生成超两千万张
日均五万张
以前频道运营要兼任美工
现在海报和视频跟着剧情走
已经能支持千人千面
这些能力起初只为省事
后来变成了产品
再后来变成了收入
剧集的每一段都能被理解
分发就准了
广告也跟着准
剧集上线后的那条长尾
现在也有人接住了
跳看上线一周
用它的人超过了用倍速的人
能描述剧情去搜的功能上线后
人均观看时长涨了四成
2025 年升级的投放平台叫奇炬
它读素材语义，也读用户偏好
自然堂是其中一个案例
转化超额完成一成二
成本比同期低一半
他说这里是大模型厂商的试验田
跟多家团队一起探训练方向
微软的高管来访时说过
这是他们见过的场景最深的一批合作
今年夏天，国际站还要办创作大赛
从 1895 年电影诞生算起
这个行业每次转身
都跟着技术走
2011 年它先做正版
后来推会员
再后来做剧场厂牌
配音和翻译都能自动跑
剧出海快了很多
编剧和导演在改稿
摄影和灯光在调光
剪辑在云端拿素材
桃豆世界里的角色还在长
有人在等一部剧的配角
有人专为一个镜头回来
谢丹铭那句话说得更狠
每个AI应用都值得重做一遍
这套工具还在迭代
版本一年改几轮
内容行业的老规矩是慢工出细活
现在慢的那部分被机器接走了
爱奇艺把这些能力往外递
国际站的剧配上多语字幕
海外观众看到的更快
它的身份也在变
从买剧的平台
变成做工具的团队
图省事可以买现成的工具
想改自己的流程，只能自己养
这条路走了三年
前面还有人跑得更快
但方向已经不用争了
这套东西没有教科书
他们是边走边写
写完了再教别人
半年后回头看
最难的还是第一步
龚宇那句话下半句是
不掌握AI的人类
将被掌握AI的人类取代
五百八十天过去
那句话正在片场里应验
那把剑还悬着
只是手里终于有了工具
算力在涨
创意也在涨
两边一起推着行业往前
决定下一代娱乐的样子
