机器人要干活，光有模型不够。9 月 17 日，外滩大会的具身智能见解论坛上，首届蚂蚁灵波具身大模型挑战赛正式启动。
沈宇军来了。他是蚂蚁灵波科技的首席科学家。同台的还有首席数据科学家黄用韬、魔搭社区运营负责人石洪竺，以及 AMD 开发者生态总监王宏强和阿里云天池平台负责人崔远征。五个人一起按下启动装置。
这场大赛由蚂蚁灵波、魔搭社区和阿里云天池三家共同发起。技术底座是开源预训练模型 LingBot-VLA 2.0。赛题面向全球开放。企业和高校能报名。个人开发者也能报名。
灵波科技的这个基座模型不算新人。2026 年 1 月它首次发布。7 月升到 2.0。模型权重和后训练代码一起放进了开源社区。
论坛现场，蚂蚁灵波市场运营及技术生态负责人江波说了一句实在话。开源不是终点。价值不在仓库里。有人拿它跑通一个真实任务，它才算活。
这不是新鲜问题。
过去一年，大模型的战场从对话框挪到了会动的机器上。软件里试错便宜，硬件上试错贵。模型在论文里跑得漂亮。一换机器人，一换场景，就容易掉链子。缺的往往不是算力。是愿意把基座拆开、按自己的活重新调一遍的人。
赛程分两段。线上初赛和线下决赛。报名和初赛持续到 10 月 26 日。初赛有一道必做的仿真任务，基于 RoboTwin 2.0。另有可选的真机创新任务。参赛团队可以按规则申请云端专项算力。
会写 AI编程 的人在这类赛题里会比较舒服。仿真环境让策略先在没有硬件的条件下跑通。真机环节再验证迁移效果。这一步很关键。宁可先在仿真里多跑几轮，也别直接上真机。
别指望直接跑通。基座模型给的是起点，不是成品。
入围团队 11 月 13 日到 15 日在上海碰面，参加线下真机黑客马拉松。主办方提供真实机器人平台、数据集和算力。三天里，队伍要完成模型调优和真机部署。做不完的队伍不少，做完的才有成绩。
对做 AI工具 的团队来说，这算个观察窗口。具身智能的落地速度，取决于有多少人愿意在开源基座上动手改。比赛把场景、算力和硬件摆到了一张桌上。剩下的是参赛者自己的事。
门槛也就降下来了。
报名去阿里云天池。搜索比赛编号 532514 就能找到。初赛截止 10 月 26 日。
