Codex 怎么做代码管理?Git 和 GitHub 工作流走一遍

用 Codex 做真实项目,Git 这一关绕不开。它改代码的速度很快,一次可能动到十几个文件,改对了皆大欢喜,改歪了得有条退路。Git 就是那条退路。

Git 和 GitHub 各管什么

对比GitGitHub简单来说本地版本管理工具代码云盘加协作平台主要作用记录代码每次改了什么远程保存代码,团队协[……]

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Codex 的 MCP 是什么?接外部工具和数据的完整说明

Codex 本身能读代码,改代码,跑命令,这些都在本地完成。一旦任务需要它去查最新的接口文档,读一张设计稿,或者翻一遍仓库里的 issue,光靠本地文件就不够了。

MCP 解决的就是这一段。它是一套连接外部工具的标准接口,让 Codex 能调用本机之外的能力。日常写代码不一定用得上,等到你真的需要它[……]

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Codex 额度怎么算?Token、上下文和缓存一次讲透

同样一句”我今天用了多少”,在 ChatGPT 里的 Codex 任务上和在 API 接口上,答案不是一回事。产品侧按计划额度和 credits 结算,API 侧按 token 算钱,走第三方中转的又是另一张账单。三套口径混在一起估,算出来的数字往往偏得离谱。

token 这一侧最容易算错的地方有两[……]

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用 Seedance 2.5 拍 AI 短片:从剧本到成片的完整流程与踩坑

先看一组数字:一部 6 分钟的 AI 短片,两个人做了 12 天,累计消耗 3000 多元的积分额度,主力工具是 Codex 加 Seedance 2.5。

这是爱范儿团队最近公开的一次完整尝试。他们把过程写成了图文,其中最值得拿去复用的部分,不是某一套提示词模板,而是「哪一步最容易返工」。如果你[……]

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Codex CLI 怎么装:从环境确认到第一次跑通

五个入口里,CLI 是最轻的那个,敲一条命令就能用起来。项目就在本地的时候它最顺手。

先确认机器能跑

装之前先敲三个版本号,node、npm 和 git,各一条命令。这一步过了,后面基本不会卡在依赖上。

如果版本号都出来了还是装不上,问题一般在系统上。macOS 太老的装不了,Linux 这边 Ub[……]

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Codex 技能和 ChatGPT 技能是一套东西吗

写完一个 Codex 技能,常见的问题是:它到底在哪儿能用。

一套标准,两个产品

技能建立在一个开放标准上。同一份技能,两个产品都认。

独立的技能文件夹,能用在桌面应用里,也能用在命令行和编辑器插件里。

Codex 技能选择器界面截图

打包成插件之后,覆盖面更大。插件里捆绑的技能,网页版和手机版也能用,工作模式同样在内。

调用手[……]

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Codex 是什么?五个入口分别管什么活

很多人第一次听到 Codex,会下意识把它理解成又一个 AI 写代码的工具。这个理解不算错,只是漏掉了最要紧的部分。

Codex 是 OpenAI 推出的工程 Agent,具备桌面端 App、CLI、Web 云端和 IDE 等多种产品形态。它和普通 AI 聊天工具最大的区别在于,不只是回答你”这段代[……]

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GPT-6 Astra 怎么用才省 token:10 条实操建议

一位在 Codex 里重度用 GPT-6 Astra 的用户,前阵子被额度问题逼着换了一套用法。模型升级到 Astra 之后,他 pro 5x 档位的额度,一天用掉一周的限额,重置之后到当天傍晚,周额度又只剩三成。他把新模型的用法从头捋了一遍,对照官方文档整理出十条实操建议。

额度消耗与回落

动手第一步,是让 A[……]

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ChatGPT 的三个入口 Chat、Work、Code 怎么分工

同一个 ChatGPT 账号里,产品栏现在躺着三个入口,Chat、Work、Code。多数人点开 ChatGPT 只进第一个,聊两句,关掉。剩下两个入口常年没人碰。一位博主做过一个扎心的统计口径,90% 的人只把 ChatGPT 当聊天工具用。

其实这三个入口的分工很清楚,区别就一句话,任务从想法到[……]

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