千问办公接入智谱DeepSeek:办公Agent打响模型聚合战

8 月 14 日晚上,我打开千问办公首页,前沿模型那个档位里多出两个名字,GLM-5.3 和 DeepSeek V4 Pro,加上之前就有的 Qwen3.8-Max,阿里、智谱和 DeepSeek 三家模型算是凑齐了,同一页面上头一回见到三家厂子的名字并排摆着。挺意外。

千问办公模型聚合

DeepSeek V4 Pro 的上下文窗口有 100 万 Token,一次最多能输出 384K,长程任务和 Agent 任务串联是它的强项。GLM-5.3 侧重点在编程和复杂工程任务,选谁取决于手里是什么活。

我头一个念头是,为什么千问办公不只用自家模型,后来想想也合理。一个复杂的 Agent 任务要连续跑好几个步骤,代码和推理这些环节好说,长文本和响应速度也各有所长,单靠一个模型很难处处最优。超长文档分析得靠 DeepSeek 的 100 万上下文,复杂编程 GLM-5.3 更顺手,多模态和中文场景 Qwen3.8-Max 还是首选,聚合起来等于工具箱里多备了几把。

现在的用法还是用户自己选模型,复杂方案和自动化工作流走前沿模型,快速调研、表格分析这些轻活走经济模型,成本低一档。更进一步的方向是路由,让 Agent 在后台自己调度,简单任务交给便宜快的,复杂推理交给能力强的,用户不用懂每个模型的长短板。

千问办公不是头一家这么干,腾讯 WorkBuddy、字节 TraeWork 和百度库库AI 早就有类似布局,几家大厂站到了同一条战线上。这场竞争还在早期,什么时候切模型、按单次请求还是一整段任务来调度,行业都还没统一答案。我的看法是,模型聚合对用户是实打实的好事,不用在多个工具之间来回倒腾,一个平台就能挑到各家最好的能力,下一步就看谁家的路由做得聪明了。