一个给科研用的工作台开始内测
9 月 16 日,无界进化开放了 Karl Workbench 的内测。
它是一款面向科研的AI智能体工作台。研究意图和科学假说,数据与文献,还有分析工具和研究证据,都被放进同一个工作空间。任务怎么执行的,每一步都记下来。可以复现的产物也一样留存。
内测开放之前,它先跑[……]
9 月初,一位刚从谷歌 DeepMind 离职的研究员在社交平台上写了段话。他说 AI 有可能终结人类。留给人类阻止这件事的时间,可能已经不多了。
这条帖子被看了 80 多万次。彭博随后跟进报道。
他叫 Chughtai。2021 年从剑桥数学系毕业。2022 年[……]
这两天 AI 圈最扎眼的不是又发了什么新模型,是几家头部公司一块儿踩了刹车。OpenAI 的奥尔特曼、Anthropic 的达里奥,还有马斯克,先后出来讲话。意思都差不多,AI 的研发节奏,得管一管了。我正琢磨这事的时候刷到一条视频,晓辉博士讲的,十几分钟,把来龙去脉捋了一遍。我把它拆成几件事,一件[……]
AI 完成任务之后,还能留下什么。
多数系统的答案是「什么都没留下」。下一次遇到相似需求,它还得从头试一遍。
研究团队来自北京航空航天大学和香港中文大学,联合新加坡国立大学,给出了另一条路径。他们发布的 OmniHarness 让视觉智能体主动练习,主动检查结果,再把有效的流程留下来。
面对下一个需[……]
天道好轮回。入侵过 Hugging Face 和 Ruby 生态的 OpenAI,原来自己也被入侵过。更妙的是,动手的人用的还是它主要竞对的模型。
严格来说,这个故事不算新。完整的技术复盘早在 9 月 13 日就挂在了 Hacktron 的博客上。标题颇有点挑衅意味,就叫 Hacking Open[……]