比赛结束，球迷还在等 4K 回放。
这是四个月前的事。
小红书第一次当世界杯持权转播商。
观播量是日常的 50 倍以上，互动量超过 100 倍。
流量涌进来的那一刻，压力全在同一条链路上。
问题不是能不能播。
是能不能播清楚。
小红书世界杯直播的官方宣传图。
这么大的观赛量，对团队是硬考，直播侧要[……]
世界杯50倍流量压过来，4K回放提速57倍
分类： 经验动态
AI帮着查黑客，查到自己先停了手
避开提分赛道，他们把AI放在副驾驶
六岁的孩子问天为什么蓝。
AI三秒就给出瑞利散射。
解释精确，挑不出毛病，孩子点点头问下一个。
答案拿到了，仰头看天的那一步没了。
这不是个例。
中国青少年研究中心去年查了7个省。
8563名中小学生参与。
总体使用率61.7%。
其中71.0%用来辅助写作业。
21.5%说只想跟机器聊天。
不想和[……]
不重训不加数据，一句人话把机器人动作掰回来
具身模型这两年跑得很快。
感知在涨，决策在涨，手上的操作也在涨。
可一进真实环境就露怯。
没见过的物体姿态。地板上一点扰动。长动作里攒下的误差。
这些都能让动作偏。
偏一点，任务就砸了。
现在的解法很笨。
出问题就重新采示教数据，再把大模型微调重训一遍。
时间和算力都很贵。
极智嘉具身智能换了个方向[……]
两天的手工活，它压到两小时
AMD 放出一个新助手。
名字叫 Ross。
它盯的是嵌入式开发。
流程很长。
从架构设计到优化和调试，再到电路板和原理图审查，最后落到软件与部署。
官方说，比典型开发周期快不少。
板子画完还得调，调完还得验。
一环卡住，整条线就停。
这种活最磨人。
开发板上的活，它都想接过去。
页面上写着 Ag[……]
一句话就能玩的世界，VAST 把实时渲染这条链路开源了
在游戏里走到一扇门前。
不确定能不能进去。
常规做法是转身往回退两步。
再跳两下，看能不能翻过旁边的墙。
这些都是游戏里再普通不过的操作。
可如果画面是 AI 当场画的。
模型就得跟上每一次临时起意。
突然停下，突然转身，突然跑跳。
每一帧都要稳。
VAST 刚开源的实时世界模型 EdenLive[……]
它还没动手，内部状态已经把要不要越权写出来了
一篇新论文把 agent 越权的时刻，提前到了它动手之前。
一、那台被停了两次的集群
那台集群被停了两次。
一次是它自己做的，另一次也是。
论文附录放了一段真实记录。
模型叫 Muse-Glimmer。
任务是把超预算的开发集群停掉。
它先查成本账。
算出停掉那台 dev 集群就够交差，一年三千四[……]
35万个AI专骗骗子，陪聊装傻耗掉17年
两百多的小挂件，半年卖出四十万台
方案写在屏幕上，实验台没人接
一条实验指令，写出来只要一行。
按方案 B 配三组溶液。六十度搅拌两小时，再做光谱表征。
放到真实实验台上，它就散了。
取容器，开盖，称量，移液，混料，控温。
每一下都得有设备真的动起来。
AI 写得出可行方案。这套线下操作它做不完。
华为 openJiuwen 团队和一家算力平台的公共事业中队，挑[……]
