多打几个空格,DeepSeek 的答案就反了

同一个问题。问 DeepSeek 两遍。只多敲了几个空格。答案一个像天才,一个像智障。

不是段子。

九月底,字节团队一篇论文把它写了下来。

论文题目是 Periodic Weak Spots。

矛头对着 DeepSeek V4 系列。

说它身上有一种神鬼二象性。

平时用 AI对话,你大概率碰不到。

[……]

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AI 家教开始组队:一个调度带六个助手,还给学生记 90 天的账

现在的在线教育平台,功能其实都不缺。

直播,题库,答疑,批改,样样都有。

可真用起来,体验经常是断的。

学生反复错同一类题。

老师也看不出他到底卡在哪。

问题不在某个功能。

而在这三块数据各管各的。

题库只存题干。

错因,薄弱点,学习偏好,一样没留下。

答疑记录更脆。

一次会话关掉,前面聊过什么全没[……]

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数学证明正在泛滥,陶哲轩说数学 2.0 时代已至

演讲标题页

菲尔兹奖得主陶哲轩,最近正式发文。

结论只有一句。

数学 2.0 时代,已经来了。

他的判断很直接。

AI 正在让数学证明变得泛滥。

而建立在证明稀缺之上的数学 1.0,快要落幕。

这个转变比表面上更重。

因为它动摇的,是数学家衡量贡献的那把老尺子。

先说背景。

从 OpenAI 宣布解决纳维-斯[……]

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跟语音 AI 说话总觉得别扭,卡点多半不在识别

文章开篇题图

打字聊天的 AI对话,等几秒没人嫌慢。

换成说话,就不一样了。

一句话说完,对面迟迟不吭声。

人第一反应是,断了。

再正常不过。

刚想补一句,它还在念上一段。

立刻又觉得,它压根没在听。

这就难受了。

所以语音 AI 的难处,不只在识别准不准。

也不只在声音像不像人。

它还得决定,什么时候听、什么[……]

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AI 写论文不稀奇,写完肯回头核对原文的才稀奇

论文越攒越多,看都看不过来。

偏偏帮人写论文的 AI工具,还在一个接一个往外冒。

GitHub 上最近又上了一个。

名字叫 Open Academic Paper Gen。

听着挺正常。

先别急着划走。

重点在后面。

它当然能生成一版带参考文献的初稿。

但更有意思的是另一个本事。

这个本事,才是关键[……]

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智能体组队干活,最强的一队也只做完一半任务

个体能力强大的智能体,正一个接一个冒出来。

写代码,开发软件,检索文献,辅助科研,它们能独立完成的活越来越多。

这些 AI工具 一个一个拎出来,都是好手。

但这些超级个体变强之后,另一个同样重要的问题浮出来了。

它们能不能合作。

回看人类社会,很多复杂的成就,都靠一群人的分工和协作。

要组建一家公司[……]

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AI 拆掉软件黑盒,一个开源项目三天涨到八万星

这两天打开 GitHub 热榜,很多人都会看到同一个名字。

REA。

全称说出来有点不客气,什么都能逆向。

上线才第三天,它的星标已经逼近八万。

REA 项目星标增长曲线

做个对照。年初带火全民养小龙虾的那阵子,OpenClaw 到第三天累计涨了六万星,当时已经被圈里叫作奇迹。

OpenClaw 项目星标增长曲线

再往前一阵的 Jev 走的是闭源路线,外人[……]

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AI 超过所有人类只剩几年,说这话的人把账算到了 4 万亿

超越所有人类的模型,可能只剩几年。

说这话的人,在 Anthropic 管强化学习。

他叫绍尔托·道格拉斯。

节目 American Optimist 的金句卡

在他的设想里,那道门几年内就会被推开。

推开之后,人在电脑上能做的活,模型全能接手。

等机器人再跟上,物理世界里的活也一并盖住。

原本要几个世纪才攒出来的技术进步,会被压进一二十年。

他还[……]

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AI 跑长任务会忘事,这篇论文给它补上了视觉记忆

多模态智能体做短任务,已经相当稳。

麻烦出在任务拉长以后。

问题不再是“眼前这张图看懂了吗”。

而是“几十步之前那张图里,到底有什么”。

前一个靠一次视觉编码就能答。

后一个得先把当时的画面找回来。

而这恰恰是今天多数智能体做不到的地方。

模型做完全部动作才发现,早先画面里的颜色,朝向,位置,甚至一[……]

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智能体动手之后,光看它说了什么已经不够

智能体时代,安全研究盯的东西变了。

过去只要管住 AI对话 里说了什么。

现在多了一个新问题。

它做了什么,为什么这么做。

这一整条执行轨迹,有没有越过当下场景的安全边界。

这几个问题,正在变成智能体走向真实应用的一道门槛。

政策层面已经动手。

2026 年 5 月 8 日,国家网信办联合国家发展改[……]

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