谷歌的旗舰模型 Gemini 4 Argon，今天起在全球开放。
开发者和企业，能通过谷歌的开发者平台调用它。
订阅最高档服务的用户，可以在谷歌自家的编程智能体工具里直接用。
另外两档付费订阅用户，能通过手机应用和谷歌搜索访问。
这版模型其实 10 月 1 日就发过一次。
发布才两周。
它擅长的都是复杂现实任务。
全是硬活。
编程和金融算，法律与网络安全也算。
科学领域同样在列。
多步骤的活，它能一边推理一边往下推，执行精度不低。
谷歌说，它在多个领域的基准测试里压过了其他前沿模型。
在覆盖金融与法律的经济榜单上，它排第一。
价格是这次的重头戏。
对每天写代码的 AI编程 人群来说，这笔账最实在。
上线就是五折首发价，优惠一直持续到 11 月 30 日。
每百万输入词元 2 美元，合人民币约 13.4 元。每百万输出词元 10 美元，合人民币约 66.9 元。
缓存输入的词元，价格再降 95%。
降得挺狠。
算力不便宜。
谷歌称，内部的团队和企业客户已经拿它干了不少活。
大型代码库的重构与优化，算一类。
法律与金融等领域的业务流程改造，也算一类。
找漏洞、修漏洞这类安全活，同样算。
这些都是费人的活。
它还在量子计算、核聚变和生命科学的研究里帮上了忙。
这次开放，谷歌一口气秀了很多应用。
这些应用只指向同一件事。
它要一边调工具，一边查结果，再改方案。
在自家的开发工具里，它从一张二维草图起步。
它自己设计定制硬件，算好机械配合和卡扣结构。原本要几天做完的工业设计活，被压到了几分钟。
谷歌的首席执行官皮查伊，分享了一个案例。
模型从一份设备的三维设计文件出发。
它调用一款三维创作软件，把模型做成了动画。
那段动画带拆解视图与灯光，还有镜头编排和音频。
皮查伊说，全程跑了一千轮迭代循环。
模型一边检查自己的渲染结果，一边改代码。
餐饮这门生意也被拿来演示。
手机应用里的它，先去读零散的食谱和座位安排表。
这些不成形的资料，被它整理成一份演示文稿。
它还能接上自定义技能和定时任务。
餐饮提案的制作和邮件发送，它自己就能走完。
后面再收到的餐饮需求，也能进自动化的处理流程。工作人员反复理资料、备方案的那些重复劳动，就这么省下来了。
说白了，它早就不是一个单纯的 AI对话 窗口。
它自己动手。
从做演示文稿到写跟进邮件，它都能独立完成。
游戏开发是另一块重点展示的场景。
照着一句创意，它就做出一款可玩的像素风街机游戏。
做好的游戏，直接交到用户的屏幕上。
科学数据处理上，谷歌给了它八万多份火星天气日志。
还有一架火星直升机的遥测文件。
模型从这些杂乱的档案里，拎出了飞行力学信息，再整理成一份演示文稿。
从设计硬件、制作动画，到处理科研数据，这些演示都压在多步骤推理上。
同类 AI工具 的门槛，也在被这样的演示一点点抬高。模型现在已经向开发者、企业和付费订阅用户开放。
这些能力能不能在实际使用里稳定交付，接下来才是检验。
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