OpenAI 把缓存留到了半天。
10 月 21 日，负责人 Tibo 在社交平台上公布了这件事。
API 一侧可以选 12 小时缓存。
Codex 和 Work 的登录用户，缓存永久保留。
话说得轻。
落下来不轻。
这是他那份 28 天计划的第 16 天。
前半个月，多半是重置和小修补。
作者： admin
提方案的是模型，按按钮的得是人
让模型学会调工具，其实不算难。
难的是它接进真实业务系统以后。
设备编号传错一位，被改的可能是隔壁那台泵。
眼前这个用户没有重启权限，模型照样会去调那个工具。
它也分不清「重启」和「立刻重启」的区别。
重试跑岔了，同一条指令会执行两遍。
这几个坑都跟模型聪明不聪明没关系。
它们全出在调用链的边界上。[……]
模型参数没动，它靠读论文把分数抬了14个点
AI 智能体现在会调工具，会操作软件。
也能把几十步的流程一次跑完。
可它卡住的时候怎么办。
这是今年最实在的一个问题。
过去两年，模型能力一直在涨。
围着模型搭起来的智能体，接的活越来越重。
从问答，到调工具，再到独自跑完长流程。
与此同时，预印本平台上每天都有新的智能体论文挂出来。
最直觉的办法[……]
世界模型装进机器狗，它学会了预判下一步
世界模型这条赛道，最近挤满了顶尖选手。
LeCun 押注预测式路线，李飞飞带着 World Labs 做可交互的三维世界。
国内一批团队也没闲着。他们正把实验室的东西往真机上搬。
各家路线不同，指向却是同一件事。
让机器真正理解物理世界，能预测下一秒会怎么变。
门槛不在电机。也不在关节，而在脑子。
[……]世界杯50倍流量压过来，4K回放提速57倍
比赛结束，球迷还在等 4K 回放。
这是四个月前的事。
小红书第一次当世界杯持权转播商。
观播量是日常的 50 倍以上，互动量超过 100 倍。
流量涌进来的那一刻，压力全在同一条链路上。
问题不是能不能播。
是能不能播清楚。
小红书世界杯直播的官方宣传图。
这么大的观赛量，对团队是硬考，直播侧要[……]
AI帮着查黑客，查到自己先停了手
避开提分赛道，他们把AI放在副驾驶
六岁的孩子问天为什么蓝。
AI三秒就给出瑞利散射。
解释精确，挑不出毛病，孩子点点头问下一个。
答案拿到了，仰头看天的那一步没了。
这不是个例。
中国青少年研究中心去年查了7个省。
8563名中小学生参与。
总体使用率61.7%。
其中71.0%用来辅助写作业。
21.5%说只想跟机器聊天。
不想和[……]
不重训不加数据，一句人话把机器人动作掰回来
具身模型这两年跑得很快。
感知在涨，决策在涨，手上的操作也在涨。
可一进真实环境就露怯。
没见过的物体姿态。地板上一点扰动。长动作里攒下的误差。
这些都能让动作偏。
偏一点，任务就砸了。
现在的解法很笨。
出问题就重新采示教数据，再把大模型微调重训一遍。
时间和算力都很贵。
极智嘉具身智能换了个方向[……]
两天的手工活，它压到两小时
AMD 放出一个新助手。
名字叫 Ross。
它盯的是嵌入式开发。
流程很长。
从架构设计到优化和调试，再到电路板和原理图审查，最后落到软件与部署。
官方说，比典型开发周期快不少。
板子画完还得调，调完还得验。
一环卡住，整条线就停。
这种活最磨人。
开发板上的活，它都想接过去。
页面上写着 Ag[……]
一句话就能玩的世界，VAST 把实时渲染这条链路开源了
在游戏里走到一扇门前。
不确定能不能进去。
常规做法是转身往回退两步。
再跳两下，看能不能翻过旁边的墙。
这些都是游戏里再普通不过的操作。
可如果画面是 AI 当场画的。
模型就得跟上每一次临时起意。
突然停下，突然转身，突然跑跳。
每一帧都要稳。
VAST 刚开源的实时世界模型 EdenLive[……]
