骗子这回也被人拖住了。
澳大利亚一家AI创企放出了一批智能体。
这些AI工具不接单。
它们专接诈骗电话。
装傻。陪聊。问东问西。
目的只有一个。
让骗子把时间浪费在它们身上。
公司叫Apate，2024年在悉尼成立。
团队脱胎于麦考瑞大学的网络安全研究组。
名字取自希腊神话里的欺骗女神。
创始人达利·卡法尔是那里的教授。
按公司披露的数字。
这些智能体已经跟骗子聊了250万次。
累计耗掉对方相当于17年的时间。
平台上有约35万个机器人。
收回来的骗子信息超过25万条。
今年8月，公司拿到815万美元种子轮。
折合人民币约5444万元。
钱要花在产品开发和出海。
去年8月它还拿过一轮250万澳元。
两轮加起来接近1000万美元。
▲Apate创始人兼首席执行官达利·卡法尔，图源麦考瑞大学
一、假扮受害者，先把话拖长
智能体能接电话。
也能回短信和邮件。
会点开钓鱼链接，混进社交群。
它们扮成不同年龄、性别和口音的人。
用多种语言跟骗子周旋。
能聊多久就聊多久。
公司说，最长的一通被拖到50分钟。
骗子想套的是钱。
它们想套的是账户。
包括银行账号，加密钱包地址，电话号码。
还有恶意网站，被冒充的品牌。
这些细节往往要等真人被骗才露出来。
现在提前拿到了。
情报再交给银行和电信运营商。
说白了，这是一批会缠人的AI小工具。
用在正经地方，就是一道防线。
▲图面标着Scammer与AI Persona，一端是骗子，另一端是顶替受害者的AI角色
二、一通44分钟的电话
这门生意的起点很偶然。
几年前，卡法尔跟家人在外面野餐。
手机响了，是个陌生号码。
听两句他就知道对面是骗子。
他当着孩子的面装糊涂。
一路问到44分钟才挂。
家人笑作一团。
他自己却想到另一层。
这44分钟里，骗子没空去骗别人。
可他自己的时间也搭了进去。
能不能把这件事交给机器。
顺便把套到的东西留下来。
回学校后，他和同事拆解这些AI对话。
想找出更好的识别办法。
首席商务官布拉德·乔菲说得更直接。
行业里的防线大多设在事后。
电信运营商封号，骗子换个号接着打。
银行监测到异常交易，客户已经被联系过了。
他们的想法是往前挪。
在真人掏钱之前，先跟骗子说上话。
拖延骗子这事不新鲜。
国外一直有人把这当爱好。
有人让骗子把整本书念完。
有人哄对方去纹一个荒唐的图案。
区别在于，以前靠一个人的耐心。
现在靠一批不知疲倦的机器。
而骗子那边也在用AI。
美国联邦调查局的数据显示。
2025年收到超过2.2万起涉AI投诉。
涉及损失约8.93亿美元。
折合人民币约59.65亿元。
其中投资诈骗占了6.32亿美元。
骗子会用AI撑住对话。
还会伪造名人、企业高管的声音和脸。
三、25万条情报，59万通电话
客户名单里有澳大利亚联邦银行。
也有当地电信运营商TPG。
还有公用事业企业和政府机构。
按乔菲的说法，这些智能体每天要跟上万名骗子打交道。
电话和短信，邮件和网页，几条线一起走。
技术上用的是前沿模型加自研微调模型。
训练素材就来自这些对话。
客户还能登进情报平台看板。
看有谁在冒充自己的品牌。
也可以直接给智能体下任务。
比如去要一个具体的银行账号。
文本智能体另有一路打法。
它们会翻论坛和投资群。
在社交平台上找可疑的招募话术。
再用虚构身份加进去。
▲图面标着Financial Analyst与Scammer，还有tap here for contact info和pay us by USDT
TPG已经把近59万通电话转给它们。
联邦银行公开的诈骗损失下降了76%。
另一家不肯具名的银行，靠主动外呼搅了22场。
公司现在20名员工。
融资额接近但没到1000万美元。
名字那点巧思也被用进了路演。
团队把骗子辱骂机器人的话截了下来。
放在材料里当战绩。
在他们看来，骗子被气到骂人。
就是一种值得庆祝的反馈。
结语
反诈这件事，过去多半是先拦，再提醒，最后追损。
这家公司想把它推到更前面。
在真人转账之前，先把收款账户和话术拿到手。
但对面也在自动化。
这场拉扯最后能不能算平。
要看情报来得够不够快。
对银行和运营商来说，这笔账算得过来。
一通被拖住的电话，可能就是一笔没转出去的钱。
但情报得能落到行动上才有价值。
