VS Code 的扩展市场里搜 Codex，认准 OpenAI 官方那个，装完重启，侧边栏多出一块 Codex 面板，样子跟聊天窗口差不多。这是 IDE 插件的入口，跟桌面 App、CLI，Codex Web 并列，代码写到一半直接派活，不用单开 App 也不用切终端。
VS Code、VS Code Insiders，Cursor 和 Windsurf 都能装，JetBrains 全家桶（IntelliJ，PyCharm，WebStorm 和 Rider）也在支持列表。新手在 VS Code 和 Cursor 里二选一。登录走 Sign in with ChatGPT 最省事。Cursor 里找不到图标，多半是侧边栏被折叠了，去活动栏钉出来就行。
装好之后，当前文件读得进去，选中的代码段也可以单独拎出来分析。改文件和跑命令，顺着构建报错修，都在面板里完成。写 README 这类杂活能交给它，模型选 GPT-5.5 还是 mini，推理强度随时切。权限按 Chat、Agent 和 Full Access 三档放开。
Codex Web 是网页入口，地址 chatgpt.com/codex，跟 GitHub 仓库挂钩。它在云端环境里读代码、干活，改文件，完事交一份可以 review 的结果。电脑里的 Codex 管本地项目，Codex Web 管 GitHub 仓库。仓库放在 GitHub 上，想让任务后台跑，团队走 PR 流程，或者舍不得本地电脑一直亮着的，都适合用它。没有 GitHub 只练本地 HTML 的新手，回 Codex App 那边去。第一次用，开网页，登 ChatGPT，连 GitHub 授权，挑仓库挑分支，任务写清楚，云端跑完看结果看 diff，满意就创建 Pull Request。
Repository 指仓库，就是 GitHub 上的完整项目文件夹，Codex Web 的活全围着它转。Branch 是分支，代码的平行版本，main 是正式版，开新分支等于复印一份出来改。Codex 不会上来就捅正式分支，它基于某个分支干活，末了交一份可检查的修改。Pull Request 可以理解成修改申请：改完不直接合并，先提 PR 给你过目，动了哪些文件，增删了什么，测试跑没跑，它的总结说明全在里头。先审后合，改完的东西过目了再合。
任务接过去之后，云端先把仓库代码拉下来，切到你指定的分支，跑 Setup Script 装好依赖，再动手改代码，跑测试或构建，最后交一份 diff 和总结。
Setup Script 相当于前端的 npm install 或 Python 的 pip install -r requirements.txt，写错项目就趴窝，危险命令别往里塞，密码和 API Key 更是大忌。装依赖的时候放行联网，跑任务的时候收紧网络。任务真离不开网，去工作区设置里确认放行。
任务描述直接决定 Codex 往哪使劲。目标和范围，限制和验证，写明白就行。照这个模板抄：请修复首页按钮点击无反应的问题。要求先分析按钮点击逻辑在哪里，只修改和按钮相关的文件，不要重构整个项目，不要删除现有功能，修复后运行构建或测试命令验证，完成后说明修改了哪些文件。反过来，一句帮我优化一下项目，Codex 只能自由发挥，大概率给你大改一通，问题出在指令本身没有可执行性。
GitHub 仓库别一授权就全给，用哪个授哪个。PR 合并权别交给 Codex。任务里不出现 API Key、密码和 token，.env 也不进仓库。复杂任务先要计划，diff 必看，看不懂的改动不合。生产项目不许自动部署，练手先用简单仓库，看满意了再 merge。四个入口先摸熟，自动化、Skill 和 MCP 是后面的事。
