Codex 不是拿来闲聊的工具。它要进到一个具体目录里读文件，改代码，跑命令。所以装它之前，准备工作一半在环境，另一半在习惯。
先看自己适合哪种形态
它一共有四种形态，适合的人和要准备的东西都不一样。
| 形态 | 适合谁 | 要准备什么 |
|---|---|---|
| 桌面 App | 想要图形界面的人 | Windows 或 macOS |
| CLI | 习惯待在终端里的人 | 终端，Git，一个项目环境 |
| IDE 扩展 | 用 VS Code 或 Cursor 的人 | 编辑器，装好扩展 |
| Web / Cloud | 想让它远程处理 GitHub 项目的人 | 一个 GitHub 仓库 |
桌面 App 只出 macOS 和 Windows 两个版本。CLI 三种系统都能跑，多出来的那个是 Linux。
还有一条前置条件绕不开：网络要能正常访问 ChatGPT 和 OpenAI 的服务，账号要已经注册好。这两样不具备，后面都走不通。
基础工具先装上
装 Codex 之前把这几个东西准备好，能省掉后面大半的报错。
| 工具 | 它在这里的作用 |
|---|---|
| Git | 看代码变更，生成 diff，回滚修改 |
| VS Code 或 Cursor | 方便你查看和编辑它改过的代码 |
| 终端 | Windows 用自带的终端，Mac 用自带的 Terminal |
| Node.js | 做网页和前端项目常用 |
| Python | 做脚本和数据处理常用 |
| GitHub 账号 | 要用 Cloud，或者要把代码推上去，就得先有 |
Git 排在第一不是随便放的。它所有的改动最后都落在你的文件上，没有版本管理，改坏了就只能靠记忆往回找。
先建一个练手目录
有个坑很多人第一次就会踩：直接拿最重要的项目开刀。
它第一次进来会把目录结构，依赖，配置文件翻一遍，动作不小。稳妥的做法是先建一个专门的练习目录，比如 D://AI-Codex-Projects。里面放几个小项目就行，比如一个静态网页，或者一个做封面图的小工具。
在这个目录里试，你能看清它是怎么改文件，怎么跑命令，怎么给结果的。看明白了再把它放进真实项目。
权限和安全上的几条底线
它既能读也能写你的文件，还能在你选定的目录里执行命令。所以下面这几条最好提前守住。
- 重要文件先别放进去，用测试项目过渡
- 密钥和密码不要写死在代码里，改用 .env 文件，并且别把它提交上去
- 每个项目动手之前先 git commit 一次，改坏了随时能退回来
- 它要执行的命令看清了再放行，看不懂的让它先解释
- 不要给它整个 C 盘的权限，只框当前这个项目文件夹
最后一条最容易被忽略，也最危险。选目录的时候多花几秒，只框到项目本身，能挡掉后面大部分的麻烦。
装好之后，第一件事就是找个小项目让它跑通一遍，把协作的节奏摸出来。
